mathematica怎么提取矩阵元素 MATLAB如何画图？
操作步骤:
1.启动Matlab。因为软件比较大，启动过程需要先初始化，可能会比较慢。软件完全启动的标志是 "就绪 "出现在界面的左下角。
这个有自己的喜好。从我个人喜好来说，Mathematica可能更好。我学的是凝聚态物理专业，基本的数学计算和推导用的是Mathematica，因为需要大量的符号运算，而MATLAB并不擅长。
同时，我也接触过一些做理论物理，尤其是基础理论(推导因果，时间)的人，他们的主要工具是Mathematica。
以上是周边环境的问题。让 让我们来谈谈这种语言的特点。Mathematica比较封闭，但是功能性极强。每个功能的直接兼容性超乎想象。再加上Mathematica的符号计算特性，其代码长度要比其他程序小很多。Wolfram Research官网曾经做过一个对比。他们在Rosetta项目上选择了同样的问题，用不同的语言处理。发现Mathematica的程序长度比其他编程语言小很多，大概是对数关系，也就是K*Log[L_c]的关系。
这个项目很短，对科学研究非常重要。你可以非常灵活地尝试各种想法。当改变想法和模式时，你不 不要吃太多负担与责任你可以 "轻装上阵。这种灵活性对科学研究极其重要。我自己也有实践经验。我去年给实验室写高维逾渗模型的时候，用Mathematica写了一个12行的程序，只用了半个小时，就能完美模拟模型的性质。虽然速度很慢，但也会给人直观的认识。
更重要的是，如果运行时间少于12小时，那么它不会 速度慢也没关系——你可以在吃饭和睡觉的时候跑。而那种长达几十天的操作，确实需要用到其他语言，比如C/C，但一般不用MATLAB，因为速度其实不够。
MATLAB在机器学习方面有一些优势，一些机器学习的开放课程需要用MATLAB或者
matlab中几种常见的清除命令
清除命令行。
清除清除工作区变量以释放内存空间。
关闭程序运行期间生成的图形窗口。
关闭关闭程序运行期间生成的。所有图形窗口
清除了当前的数字。
运行完程序后，退出了MATLAB。
扩展数据:
MATLAB是美国MathWorks公司生产的商用数学软件，应用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理和计算机视觉、信号处理、量化金融和风险管理、机器人、控制系统等领域。
MATLAB是matrixamplaboratory的组合，意思是矩阵工厂。软件主要面向科学计算、可视化、交互式编程的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动态系统建模与仿真等众多强大功能集成在一个易于使用的窗口环境中，为科学研究、工程设计和许多需要有效数值计算的科学领域提供了全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式编程语言(如C和Fortran)的编辑模式。
MATLAB、Mathematica和Maple并称为三大数学软件。在数学科技应用软件中的数值计算方面是首屈一指的。MATLAB可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法，创建用户界面，连接其他编程语言的程序。MATLAB的基本数据单元是矩阵，其指令表达式与数学和工程中常用的指令表达式非常相似。所以用MATLAB解决问题比用C、FORTRAN等语言做同样的事情要简单得多，而且MATLAB还吸收了Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。新版本中还增加了对C、FORTRAN、C和JAVA的支持。
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