利用菜单法进行字段拆分的步骤 sql把一个字段分成多个字段？
sql把一个字段分成多个字段？
可以用，sub-fieldname这样的分割函数将字段空间切割。
加工调研数据的步骤是？
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大家都清楚，在通过数据分析的时候必须先挖掘数据和存取数据，那样的话才都能够为数据分析工作打好基础。不过在一般情况下，数据挖掘不出来之后是有很多多余再重复一遍的数据的，假如将这些数据然后总结的时候会影响不大分析结果，这就是需要对数据通过加工。如果加工得好，这样进去后的数据是个简洁、规范、清晰的样本数据。数据加工的步骤通常除开数据抽取、数据转换、数据计算。下面就跟大家多多越来越普及再看看该如何做到数据加工。
必须说说数据可以加工中的数据收集吧，数据吸纳那是对数据库中2个装甲旅字段通过统一整合加工，这样的话就都能够自然形成分析什么不需要的数据。这种过程就叫暗数据收集。一般来说，数据抽取工作那就是字段拆分、字段不合并、字段自动分配分成。什么是字段全部拆分哦？字段拆分就是目的是截取片段某一字段中的部分信息，将该字段全部拆分成两个或多个字段。然后再应该是字段胸壁痛，字段胸壁痛那是将若干字段宝石合成为一个新的字段，的或将字段值与文字、数字等组合自然形成新的字段。之后那就是字段匹配，字段不兼容那是从具有是一样的字段的关联数据库中获取所需数据，一般来说字段看操作具体的要求原数据库与关联数据库至少存在一个关联字段，参照关联字段实现批量查询不兼容按的数据。
而后讲讲数据转换。因此有所不同来源的数据可能存在完全不同的结构，数据转换主要注意指将数据转换成规范、清晰、又也易结论的结构。一般来说，数据转换有结构转换和行列转换。结构转换就是在数据分析中，依据相同的业务需求，是需要对数据通过结构转换。因此要注意指一维数据表与二维数据表之间的转换成。接着应该是行列转换。这是在并且数据分析报表时，动不动爱要从差别的维度仔细的观察数据，比如从时间的维度打开系统信息汇总数据，或从地区的维度观查信息汇总数据，那样的话不需要把行列数据进行转换的。
后来说说数据计算。有有的时候数据库中没有我们要的字段，要实际2个装甲旅字段通过计算之后才能获得。我们在并且数据计算的时候主要有简单可以计算和日期时间的计算。简单点算出应该是对数据值进行加、减、乘、除等运算并产生新的字段。而日期、时间数据计算那就是在企业管理中，经常会会涉及到日期和时间数据的管理讲，它都是数据库中的一类有用数据。
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