matlab中四位有效数字浮点数运算 double数据类型？
double数据类型？
Double数据是双精度浮点数据。
双精度浮点数和float单精度浮点数在内存中占用的字节不同:机器内存4字节，机器内存8字节，float有效位8位，double有效位16位，数值范围，float的表示范围是-3.40E 38~3.40E 38，double的表示范围是-1.79e308 ~。
2.单精度浮点数是指位长为32位的浮点数，由1个表示正负的符号位、8个指数位和23个有效位组成。双精度，顾名思义，是64位。由于位数不同，它们所能代表的数字范围也不同。双精度不仅在表示数字上可以有更大的范围，在表示小数上也可以有更高的精度。
中的single函数将矩阵中的所有元素转换为单精度。在matlab的命令窗口中输入doc single或help single，即可获得该函数的帮助信息。Single也在C#中，接口IQu
nan%是什么的缩写？
NaN是非数字的缩写。计算机术语。NaN用于处理计算中的错误，比如0.0除以0.0或者求负数的平方根。在Matlab中，NaN是一个预定义的常数，意思是 "模糊的数字结果。Inf的意思是 "无限 "，pi表示常数π等等。
或者表示cpu未被占用，或者表示有错误，无法显示cpu占用。
a12和m1处理器差别？
M1处理器。
M1芯片采用5nm工艺，160亿个晶体管，集成CPU、GPU、缓存。8个核心中的4个侧重于高性能，另外4个具有高性能。M1集成显卡使用多达8个内核，可同时运行近25000个线程，具备每秒2.6万亿次浮点运算的数据处理能力。
M1处理器的特点
2020年，英特尔推出雅典娜计划2.0版本，即英特尔Evo平台认证。苹果 搭载M1处理器的s Mac是一个基于OS平台的生态系统。两个生态系统不一样，软件兼容性也不一样，无法直接比较。
如果要从体验出发，基于windows系统，通过英特尔Evo平台认证的笔记本会更好。这主要是由于大多数专业软件，比如MATLAB，都是基于x86架构开发的，所以Intel处理器上的windows架构运行起来更友好，这是M1处理器天然的劣势。。
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