一分钟看懂大数据 什么是数据可视化？

什么是数据可视化？数据可视化是对数据可视化表示的科学和技术研究。其中，该数据的可视化表达定义为以一定的汇总形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。这是一个不断发展的概念，它的范围在不断扩

什么是数据可视化？

数据可视化是对数据可视化表示的科学和技术研究。其中，该数据的可视化表达定义为以一定的汇总形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。

这是一个不断发展的概念，它的范围在不断扩大。主要是指更先进的技术方法，这些技术方法允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面，通过表达、建模和显示实体、表面、属性和动画。并直观地解释数据。与三维建模等特殊技术方法相比，数据可视化涵盖的技术方法范围要广得多。

数据可视化可以解决的方向

最传统的是企业报表和常规报表的可视化显示。业务部门的数据分析，结果由BI分析或由dashboard报告；数据分析和数据挖掘后的可视化显示。企业大屏幕显示 的整体运作和核心业务的监测:老板驾驶舱，城市市交管中心、交易大厅、生产设备运行等。派克数据实际大屏显示效果如下:

实际显示:

大数据主要学习哪些内容？

这是一个非常好的问题。作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答一下。

大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了比较庞大系统的知识体系，整体技术成熟度已经比较高，所以学习大数据技术也会有比较好的学习体验。

因为大数据涉及的内容非常多，而且大数据技术也与行业息息相关，所以在学习大数据的时候，可以从技术的角度，也可以基于行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系中学习，而对于职场来说，对于人来说，可以结合自己的行业和工作任务来学习大数据。

无论是学生还是职场人士，想要学习大数据，需要掌握以下基本内容:

第一:计算机基础知识。学习大数据技术，计算机基础知识非常重要，其中操作系统、编程语言、数据库等知识是必须要学的。编程语言可以向Python学习，如果以后想从事专业的大数据开发，可以从Java开始。计算机基础知识学习起来比较难，要注意实验在学习过程中的作用。

第二:数学统计基础知识。大数据技术体系的核心目的是 "数据价值 "，而数据价值产生的过程必然离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识更为重要。大数据从业者未来成长的数学和统计基础空间有更重要的影响，所以一定要重视这两方面知识的学习。

第三:大数据平台的基础。大数据开发和大数据分析离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基础功能。掌握大数据平台，也会形成对大数据技术体系的深刻理解。对于初学者，您可以从Hadoop和Spark开始学习。

本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。

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