怎样用好opencv 里的函数 opencv中求最小二乘的函数是什么？

opencv中求最小二乘的函数是什么？当w为常数时，是一个简单的最小二乘问题。原问题写成矩阵，即minzwz lambda * zddz s . t . zy–xax是x对角化形成的矩阵。有min f

opencv中求最小二乘的函数是什么？

当w为常数时，是一个简单的最小二乘问题。原问题写成矩阵，即minzwz lambda * zddz s . t . zy–xax是x对角化形成的矩阵。

有min f(a)(y–xa)w(y–xa)lambda *(y–xa)DD(y–xa)将约束带入目标函数。解析解可以通过直接对f (a)求梯度并使其为0来获得。因为W在变，所以情况比较复杂。目前我想到两个方案。

第一种是在每次迭代中将权重wi视为a的函数。f(a)的梯度每减小一次，步长就比较小，应该能收敛到局部最优。

第二种是在每次迭代中为前一次迭代中生成的A固定W的值。加权最小二乘，再一个加权最小二乘，也应该能够收敛到局部最优。

后者可以参考加权最小二乘算法。

python怎么获取元素宽高？

使用opencv图像处理库函数，例如cv2.width或cv2.h

opencv有直接提取图像色度.饱和度.亮度的函数吗？

[1]调用cvCvtColor将图像转移到HSV颜色空间，如:cvcvtcolor (RGB，HSV，cv _ bgr2hsv)，然后调用cvSplit函数分离H分量，再单独访问H分量，使H为通道0。

[2] HSV(色调、饱和度、值)是1978年根据颜色的直观特性创建的颜色空间，也称为Hexcon

opencv和VC 有什么区别？

我的毕业设计是用OpenCV 2写的，前期用C写了一个Demo，最终产品用Python 2写的。

两者的主要区别是接口和效率。

其实Python和C的OpenCV接口差不多。不同的是，如果用C，matrix用的是cv : : MAT，Python用的用法和接口不同，但是文档丰富，使用起来非常方便，原理也差不多。

就效率而言，Python s接口其实只是一层绑定，最后是libOpenCV_*中的函数。所以被调用，所以在opencv层的效率和在c中是完全一样的，唯一的区别就是和cv : : mat不一样。Numpy的底层也是用C扩展的方法写的，但是和C版本的OpenCV接口相比，Python 的接口需要转换Numpy 的数据。到OpenCV的c接口的可接受输入。

实测Python写的程序会慢，但没有测试数据支持具体的慢。

用Python写其实比用C开发快不了多少，因为接口都一样，所以我建议直接用C写。

后来选了Python，只是想试试Python的接口。