量化机器人python编写 Python好学吗？为什么？
Python好学吗？为什么？
作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这两个问题。
首先，Python的学习过程还是比较轻松的，即使没有任何计算机基础知识，也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不困难，甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活，所以这也给很多初学者更多的发挥空间，另外通过了解一些有趣的“库”，可以进一步增强学习Python语言的趣味性，比如Turtle库等。通常情况下，大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。
其次，Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学，但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”，Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用，随着大数据和人工智能的发展，Python语言在近几年的上升趋势非常明显，目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一，未来发展前景非常广阔。所以，从这个角度来说，学习Python语言是个不错的选择。
最后，学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业，对于职场人来说，掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术，会进一步提升自身的职场竞争力，从而赢得更广阔的发展空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
python不适合开发的领域？
VNPY作为C 底层为主的量化交易系列产品，采用C 底层开发，可以大幅都降低Python策略开发的工作，VNPY在PYTHON应用层复制了整个底层的东西，比较适合作为PYTHON程序员去扩展。
由于底层C 部分，避免了单进程python的GIL锁问题， 在此架构上还可以采用无锁队列获得的更高的事件驱动后的并发性能。VNPY是属于高性能的C 架构。
稍有阅历的程序员都知道，Python不适合做大项目。
谁否认这一点，谁就是不科学。从就事论事的角度来看，多行情接入，多市场套利时，速度要求较高，尤其是异步IO的问题可以大幅度提高响应时间。
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