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虚拟机安装hadoop详细步骤 OpenStack和Hadoop的区别是什么?

浏览量:2033 时间:2023-05-28 16:42:31 作者:采采

OpenStack和Hadoop的区别是什么?

openstack是一个开源的云计算框架,而Hadoop是一个开源的大数据框架,二者的各有侧重。虽说云计算和大数据有一些连在一起的部分,但主要内容还是有区别的,云计算是在云平台上可以提供存储和计算资源,而以Hadoop为模型的大数据是提供了一种分布式的存储(HDFS)和计算模型(Map/Reduce),这个可以自己可以使用多台计算机搭建中Hadoop平台,也可以在一台计算机上通过虚拟机堆建Hadoop平台,甚至于这个可以在云平台上堆建Hadoop平台。

学习大数据Hadoop需要哪些基础?

Hadoop是目前被广泛的建议使用的大数据平台,Hadoop平台要注意有HadoopCommon、HDFS、Hadoop Yarn、HadoopMapReduce和HadoopOzone。

Hadoop平台目前被行业不使用二十年,有比较完备的生态和大量的应用案例,同样的Hadoop对硬件的要求比较低,非常比较适合初学者如何自学。目前很多商用大数据平台确实是基于条件Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个最重要内容。

学习Hadoop开发必须有三个基础知识,下面并且共有可以介绍:

第一:Linux操作系统知识。通常情况下,Hadoop平台是构建在Linux系统之上的,所以我怎么学习Hadoop必须要自学Linux操作系统的使用。目前也很流行的Linux操作系统以及CentOS和Ubuntu,这两个Linux系列操作系统有越来越广泛的应用场景。去学习Linux根本不急切,通常情况下可以在虚拟机上能完成,很多初学者都是在虚拟机上堆建一个伪分布式集群,后再完成Hadoop实验。

第二:编程语言。目前在Hadoop平台下多常规Java和Python来成功程序的汇编语言,导致Hadoop本身是按结构Java语言编写的,因为在Hadoop平台下采用Java语言是比较方便些的选择,Hadoop的官方demo一般说来又是采用Java语言利用的。Python语言的原因比较比较简单,同样Python有十分丰富的库也可以建议使用,因为目前使用Python能完成Hadoop平台的开发都是一个比较比较较常见的选择。同时,在Spark平台下Scala也有广泛的的应用。

第三:算法。大数据的核心是数据价值化的过程,而算法设计则是数据价值化的基础。所以,大数据平台的开发离不开算法,要想学习Hadoop开发一定得有另一个功底扎实的算法基础。

Hadoop平台自身有非常十分丰富的开发组件,所以才去学习Hadoop的过程我还是都很艰辛的旅程的,的原因大数据开发有较强的场景特征,所以建议生克制化具体详细的场景来能完成Hadoop平台的学习。

大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会先后在头条写一些关於大数据方面的文章,很有兴趣朋友可以关注我,完全相信是有会收获不小。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询一我。

谢谢了!

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