多线程编程基础 为什么要使用并发（多线程）编程？

为什么要使用并发（多线程）编程？并发编程又叫多线程编程。在程序中，一般说来有很多很耗时的工作，比如上传文件、下载文件、跟客户去聊天需要长时间组建再连接。这种时候，一个线程是服务不了多个用户的，会有一种

为什么要使用并发（多线程）编程？

并发编程又叫多线程编程。在程序中，一般说来有很多很耗时的工作，比如上传文件、下载文件、跟客户去聊天需要长时间组建再连接。这种时候，一个线程是服务不了多个用户的，会有一种而且资源一人独吞产生的静静的等待问题。或者：汇编语言一个耗时的单线程程序：空白文档一个实现对话框的应用程序SingleThread，在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG先添加一个按钮，ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND，标题为“显示延时6秒”，再添加按钮的响应函数，代码不胜感激：voidCSingleThreadDlg::OnSleepSixSecond(){Sleep(6000)//显示延迟6秒}程序编译并运行应用程序，右击“延迟现象6秒”按钮，你就能发现在这6秒期间程序就象“死机”一样，还在呐喊之声其它消息。目的是好地一次性处理这种耗时的操作，我们有必要自学——多线程编程。

既然Python解释器是单线程的，还有进行多线程编程的必要吗？

谢小秘书邀请~~

先很简单能回答：有必要。

是需要，线程耗掉的是CPU资源要是另一个单线程内去处理的业务逻辑会占用带宽100%的CPU资源，这样的话，上了多线程又是是没有得用。

但这个一般很少，高CPU占用像是出现在内存算出场景下，或则松动代码中错误的死循环。正常情况下，CPU占用大于80%就是需要进行代码或电脑设计的优化，或是服务器增加资源了。

多线程场景适用于可以解决中等速度IO的问题我们绝大部分的计算，都会依赖性太强于很多外部资源IO，如磁盘读写、网络访问、数据库访问...这些资源的访问速度仍旧少于CPU的可以切换速度。如果没有建议使用单线程进行操作时，都会长时间的在等待IO的返回。照成无效耐心的等待，性能孱弱。

因此除非是Python，为了利用好CPU资源，能提高性能，在通常的业务场景下在用多线程编程确实是全部必要的。

多核与Python多实例被传承上面的问题，我们明白现在CPU大部分是多核的，python就是为了尽量减少单线程只有可以使用到一个核的问题，是有个multiprocessing库的，不能创建子进程（子进程数好象与核心数是一样的），来充分利用CPU资源。

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