模式识别和机器视觉识别 人工智能需要先修什么课？

人工智能需要先修什么课？

这要看你从何起步.如果不是你是计算机专业的高年级,这样也许你早学过概率统计,一门编程语言,数据结构等科目.这样的话,现在简单要网页看看中级人工智能的理论教程,去看看里面都牵涉那些问题,例如,知识意思是,手动推理,机器学习,模式识别,另外机器视觉,自然语言理解等.其中每一个题目都有更皮肤深层的拓展空间.甚至连,人工智能本身可以可以表示一个哲学问题,是因为它一般说来是人对自身的认识.

是需要你是需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

主要不需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域必须的算法，例如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就要做研究SLAM；其实算法很多必须时间的积累；

然后把，要能够掌握至少一门编程语言，虽说算法的实现那就要语言编程的；假如进入到到硬件的话，一些电类基础课不可少；

人工智能像是要到研究生才会去学，本科也就是浅吻看看罢了，毕竟要的基础课太过异常庞大。

北京科技大学控制科学与工程怎么样? 我想考北科大的模式识别与智能系统的研究生，这个专业怎么样啊？

北科大前身是钢铁学院，自动控制方向肯定也可以的，其实它最拿手的是冶金方面的自动化，

要不然车辆、航空，或是自动化理论方面的工作就不能指望了。

模式识别在钢院是比较好新的，可是也有是有的基础，诸如金相检测方面的工作最起码五年前就开始做了，他们好像也在做机器人视觉。

不过你要想做ocr、图像处理等等就应该判断其他学校。

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