供应链金融大数据平台商业计划书 大数据要怎么应用到供应链金融领域？

大数据要怎么应用到供应链金融领域？如何应用？我觉得需要分两点来回答::应用场景和应用方法应用场景1。在企业进入之前，先做好风险控制，再放贷。根据多维度大数据，包括工商局企业信息、国家处罚黑名单、海关处

大数据要怎么应用到供应链金融领域？

如何应用？我觉得需要分两点来回答::应用场景和应用方法

应用场景1。在企业进入之前，先做好风险控制，再放贷。

根据多维度大数据，包括工商局企业信息、国家处罚黑名单、海关处罚通知、法院强制执行等。，全方位考察企业信息。在业务开始前，甚至结束前，会对公司进行调查，不合格的企业会被淘汰。

2.物流计划

业务开始后，去了物流环节；运营道路信息、天气信息、海陆空交通时刻表、车辆信息、司机信息、GPS定位等大数据；与物流公司或物流部门合作，更好地安排各个方向的物流。

3.价格信息

对于需要把控的供应链金融产品，价格非常关键。利用供应链自身多年运营的报关大数据、汇率、价格大数据，可以更好的控制商品价格，降低货控风险。

4.数据交换、实时监控

企业在准入环节可能在资质、征信等各方面都是合格的，但在创业过程中还是需要监控的。首先，供应链行业如果有大数据，可以有效防止一单融资多单。其次是互联网大数据，如朋友圈文章、消息、微博、评论等。，提出对风险控制团队也非常重要的调查。

总之，与其他种类的金融技术相比；大数据在供应链金融行业更接地气，门槛更低，应用场景更多。

应用方法1。建立

计划在供应链中的作用？

供应链计划在整个供应链系统中。中心位置是连接所有相关供应链企业的制造系统与外部市场的枢纽；确保供应链的物理链路运输状况处于正常状态是供应链运作的关键；确保设施选址决策的合理性和正确性是供应链运作的前提。