大数据时代，如何做到有效提取数据价值？

网友解答: 谢谢邀请！大数据是物联网和云计算发展的必然结果，所以大数据时代也必然是物联网时代和云计算时代，大数据的价值体现也一定与物联网和云计算密不可分。大数据时代的特点就是数据价值化，

谢谢邀请！

大数据是物联网和云计算发展的必然结果，所以大数据时代也必然是物联网时代和云计算时代，大数据的价值体现也一定与物联网和云计算密不可分。

大数据时代的特点就是数据价值化，所以如何对数据进行价值化提取是大数据相关技术的重点，有效提取数据价值需要注意以下几个方面：

第一：提升数据采集能力。数据采集是大数据的基础，数据采集的质量也关系到数据的自身价值，所以在提取数据价值之前，首先要做的是如何采集数据。采集数据要注意数据的全流程采集以及数据自身的维度，简单的说，数据维度越高价值就越大。

第二：建立数据分析模型。数据分析模型的建立需要围绕具体的业务进行展开，数据分析模型可以根据具体的业务进行静态模型分析和动态模型分析，静态数据模型分析往往以具体的工具来进行实施，一般情况下做初步的数据价值提取。而动态数据模型往往基于机器学习的方式进行建立，这种方式往往是进行细粒度的数据价值挖掘。

第三：对数据进行分类。数据分类是进行有效数据价值提取的重要环节，不同分类的数据在价值提取方面有非常大的区别。比如个人消费数据的分类提取和个人出行的数据分类提取就存在较大的区别，所以在进行数据价值提取之前应该先做分类。

第四：行业大数据要与行业相结合。随着产业互联网的发展，未来大数据在传统产业领域将发挥巨大的作用，传统行业也需要大数据技术赋能。对于传统行业的数据分析来说，一定要结合行业的特点进行，这个过程也需要产业专家和大数据专家的密切合作，与具体行业的结合是大数据落地应用的重要环节。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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没有接触过数据分析