光纤通信基础知识ppt 美国5G技术现状如何？
美国5G技术现状如何？
与此同时移动5G开始直接进入全国各地的某一特定市场，Spring在美国蓬勃发展。
Verizon在3月中旬隆重的宣布其首个移动5G城市-芝加哥和明尼阿波利斯-将于4月11日推出。这是该运营商今年目标会推出的30个城市移动计划的一部分。
恰在此时，AT＆T目标是今年春季向公众能提供更多移动5G服务。它计划以499美元的价格向公众出售其5G移动热点NetgearNighthawk5G。
蓝旗表示AT＆T，红旗它表示Verizon，品红色可以表示T-Mobile，黄色可以表示Sprint。不使用右上角的图标展开攻击，查找大得多的地图和运营商的交错重叠城市。
AT＆T公司：
移动5G可以使用第三代合作伙伴计划5G新无线电标准，预计在2020年在用固定不动无线5G
地点：亚特兰大，夏洛特，达拉斯，休斯顿，印第安纳波利斯，杰克逊维尔的部分地区，路易斯维尔，俄克拉荷马城，新奥尔良，罗利，圣安东尼奥和韦科（2018年）芝加哥，拉斯维加斯，明尼阿波利斯，纳什维尔，奥兰多，洛杉矶，圣地亚哥，旧金山和圣何塞（2019）
时间：移动5G是现在一直在会推出
频率：2018(ampbeyond):39GHzpost-2020:Sub-6GHz
供应商（现存已知）：爱立信，Netgear，诺基亚，三星设备：NetgearNighthawk5G最迟下载速度：理论上的峰值为1.2Gbit/s，而不好算速度将更低，据AT＆TCapex2019年计划：230亿美元
AT＆T在2019年提升了2个美国城市到5G计划2019年：三星在美国以5G忙碌AT＆T的5G交换机在美国12个城市再开启，但仅适用规定于“早期采用者”
Sprint公司：
移动5G需要第三代合作伙伴计划（3GPP）5G新无线电（NR）标准
地点：亚特兰大，芝加哥，达拉斯，休斯顿，堪萨斯城，洛杉矶纽约，凤凰城和，DC时间：2002年发布将于5月就开始，刚刚进入2019年频率：2.5GHz
供应商（目前试求）：爱立信，HTC，LG电子，诺基亚，三星，高通
设备：智能手机和5G热点
估计下载速度：250-300Mbit/s（移动）
资本开支计划2018年：50至60亿美元
Sprint运行5G更新完，但大图始终多云间晴幻灯片：Sprint的5GSplit幕后故事Sprint与Cox洽谈，通过光纤提升频谱T-MobileUS公司：
移动5G在用第三代合作伙伴计划（3GPP）5G新无线电（NR）标准
地点：达拉斯，拉斯维加斯，洛杉矶，纽约市和其他26个城市时间：5G将到达兼容问题智能手机将于2019年下半年拿到货，2020年将著伟推出频率：600MHz,28GHz,39GHz供应商（目前试求）：爱立信，诺基亚，高通，三星设备：智能手机预计2020年下载速度：100-200Mbit/s（移动）2019年投资支出计划：5.9美元至61亿美元T-Mobile在其5GmmWave频谱上见到500Mbit/s速度T-Mobile将于2018年在美国30个城市很快推出5GT-Mobile凭借新频谱承诺2020年全国5GVerizonWireless公司：
首先使用其本土5GTF规范固定不动5G，移动5G在2019年上半年可以使用第三代合作伙伴计划（3GPP）5G新无线电（NR）标准
地点：休斯顿，印第安纳波利斯，洛杉矶和萨克拉门托手机：30个城市计划2019年至今与芝加哥和明尼阿波利斯的选择方面计划所推出4月11日时间：2018年10月（单独计算），移动（1H19），（巴拿马城：TBD）频率：28GHz的供应商（己知的，并且辅助攻击）：爱立信，摩托罗拉，三星，高通设备：摩托罗拉z3智能手机，中有卡扣式Moto5GMod模块，适用于移动，5G客户端设备和家用路由器，区分于单独计算5G下载速度：300Mbit/s至1Gbit/s（固定设置）2019年计划：170亿美元-180亿美元Verizon做出了决定会推出首个移动5G城市和移动摩托车模块Verizon计划中在2019年上半年所推出三星5G手机爱立信和三星将为Verizon提供给固定设置5GGear
这在不是现实世界中那样的话什么？最初的移动5G部署使用毫米波直接连接。在单独计算部署中，到据我所知，它们提供了黑岩2,000英尺的再连接。因此，在首批移动5G城市的某种特定区域提供初始移动部署。
人工智能的未来在哪？
人工智能的未来：走向完全的人工智能
要实现的最奇怪的能力是那些不需要与不受限制且以前没有马上准备好的环境通过交互的能力。啊,设计具高这些功能的系统不需要集成AI的许多领域的开发。我们而且必须知识来表示语言，该语言将关与许多不同类型的对象，情况，动作等这些它们的属性包括它们之间的关系（尤其是因果关系）的信息通过整理。我们还必须可以不以健壮和快速有效的在用这些它表示形式的新算法，以能解决问题并回答我甚至所有主题的问题。最后，因为他们将必须声望兑换完全无限量的知识，并且这些系统将必须能够在其整个存在地过程中不断学习。共有，设计将感应，它表示，推理，行动和学习相结合的系统更是重中之重。这是一个非常重要的AI问题，是因为我们依旧到底该如何集成主板所有这些智能组件。我们不需要能够十分充分整合这些组件的认知架构（Forbus，2012）。集成系统是某一天实现程序通用AI的基本都第一步。
要实现程序的最急切的能力是那些要与不受限制且以前也没准备好的环境参与交互的能力。设计具高这些功能的系统是需要集成AI的许多领域的开发
在未来的活动中，我们以为最重要的是的研究领域将是混合系统，该系统将能够实现知识和记忆使用进行推理的系统的优势（Graves等，2016）与基于条件人工智能结论的人工智能相结合。大量数据，即深度学习（Bengio，2009年）。如今，深度学习系统受到有所谓的“灾难性遗忘”的更大限制。这意味着，如果没有他们在培训这个可以负责执行一项任务（的或玩围棋），然后再经由培训也可以做一些相同的事情（的或区分狗和猫的图像），则他们会已经忘从上一项任务中学到的知识（在那种情况下，玩Go）。这种局限性坚定有力地相关证明了这些系统至少在人类的学习意义上不会学任何东西。这些系统的两个最重要限制是它们是“黑匣子”，根本无法解释什么。但，去研究如何实际直接添加允许他们解释如何提升建议结果和结论的模块来赋予生命深度学习系统以请解释能力，将是想要，而且解释能力是任何智能系统的本质特征。。而能耗最终很可能曾经的AI旗下的通常障碍之一，所以还不需要变更土地性质不不需要训练大量数据的新学习算法，包括要基于这些数据的十分节能的硬件。相比之下，大脑要比目前实现程序最先到的AI算法所需的硬件高出多个数量级。
无论未来的人工智能变得异常非常非常智能（甚至连是特殊的人工智能），它们都绝对不会与人类的智能完全相同。而就我们所论证过程的现在这样，所有古怪智能所需的智力发展取决与环境的相互作用，而这些相互作用又取决于它身体，尤其是感知力和运动系统。这以及机器将不可能遵循与我们是一样的的社会化和文化习得过程这一事实，初步武器锻造了这样的结论，即无论它们变得有多急切，这些智能都将与我们的智能不同。不只是我们的智力的存在，所以与我们的价值观和人类需求格格不入，这必须反思经济的发展人工智能的很有可能的道德限制。
通向完全智能AI的道路将一直如此漫长而吃力。毕竟，这个领域唯有60年的历史，但而就卡尔·萨根（Carl Sagan）所仔细的观察到的现在这样，六十年在宇宙时间尺度上只不过转瞬之间。加布里埃尔·加西亚·马尔克斯（GabrielGarcíaMárquez）在1936年的演讲（达摩克利斯的灾难）中更富诗意地提道：“上一次地球上再次出现要知道生命以来，目的是让蝴蝶怎么学习如何天空翱翔，蝴蝶可以经3.8亿年，1.8亿年凭空创造出一朵玫瑰，除开美丽之外，别无其他承诺，并凭空创造了四个地质时代，使我们人类的歌唱能力比鸟类好，而且也能惨死爱情。”
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