怎么修改列表第一行列名 如何使用Power Query对数据号段进行拆分？
如何使用Power Query对数据号段进行拆分？
这样的数据word文档合并，建议使用Excel结束的难度的很大，而用Power Query则很很简单。
Step1：将表格导入到网上查询编辑器
切换到到【数据】选项卡，在【获取与装换】分区中，直接点击【从表格】将当前表格再导入去查询编辑器。
Step2：对号段列接受拆分
①导入编辑器后，鼠标右键点击【号段】字段，直接点击【就开始】→【转换】→【word文档合并项】选项，选择【按分隔符】选项。这一次会自动弹出【按分隔符全部拆分列】对话框，设置里分隔符为【自定义】，并输入【-】号，如图1。
②直接点击确定后，【号段】字段被拆分成两列，图中：
③设置中【号段1】和【号段2】的数据类型为【整数】，如图：
Step3：再添加选项卡列
①直接切换到【添加列】选项卡，然后把左键单击【添加可以自定义列】，空间四边形：
②在弹出对话框的【直接添加自定义设置列】对话框中，设置新表名为【号码】，下拉菜单列公式为{[号段.1]..[号段.2]}，这样数据表就添加了一个新的数据列。
③图中为新提升的数据列，右键单击【号码】字段右侧的展开按钮，将数据列发起。
展开后的结果
Step4：删除闲杂的列
全选两个多余的的字段并左键单击鼠标右键，在提示框的菜单中中,选择【删掉列】，把多余的列删掉掉，图中。
成功后，生成沉淀的数据表应该是听从号段拆细后的数据表：
需要补充：
选项卡列公式{[号段.1]..[号段.2]}，来表示生成气体从一个初始值到一个结束值的List清单。
「精进Excel」系头条签约作者，了解我，如果没有不可以点开三篇文章，没有你想的知识，算我耍流氓！
Python中print(df.head()) 是什么意思？
df是DataFrame的缩写，这里它表示加载冲进来的数据，诸如，最简单的一个实例：df.head()会将excel表格中的第一行比例内项表名，并设置输出来之后的五行，在head后面的括号里面真接写你是想输出的行数也行，诸如2，10，100之类的。excel表：输出来结果：
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