用spss制作完全随机分组数据处理 SPSS，如何用分组算频数和各种百分位数？

SPSS，如何用分组算频数和各种百分位数？1、中文版步骤为：讲-具体描述统计-频率。2、SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“统计产品与服务解决方案

SPSS，如何用分组算频数和各种百分位数？

1、中文版步骤为：讲-具体描述统计-频率。

2、SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“统计产品与服务解决方案”软件。初始时软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences），不过与此同时SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向一直在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列作用于统计学总结运算结果、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和MacOSX等版本。

3、1984年SPSS总部必须推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC，奠定了SPSS微机系列产品的开发方向，如此大地扩大编制了它的应用范围，并使其能迅速地运用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的不自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面得到了垂直距离的评价。

主成分分析和因子分析（用spss实现）？

一、主成分分析

（1）问题提议

在问题研究中，是为不漏掉和准确起见，并不一定会事无巨细，拿到大量的指标来接受总结。比如说为了研究某种疾病的影响因素，我们很可能会收集患者的人口学资料、病史、体征、化验检查等等数十项指标。如果不是将这些指标然后全部纳入多元统计分析，不仅仅会使模型变得更加急切不很稳定，但还有一个肯定因为变量之间的重物共线性紊乱较高的误差。有没有一种办法能对信息进行萃取，增加变量的个数，另外永久消除多贵共线性？

这时，主成分分析隆重登场。

（2）主成分分析的原理

主成分分析的本质是坐标的旋转变化，将遗留下来的n个变量并且然后再的线性组合，生成n个新的变量，他们之间互不去相关，被称n个“成分”。同样的听从方差最大化的原则，保证第一个成分的方差的最，然后再顺次排列趋于零。这n个成分是通过方差大到小排列顺序的，其中前m个成分可能就包涵了原始变量的大部分方差（及变异信息）。这样的话这m个成分就成为各种变量的“主成分”，他们中有了遗留下来变量的大部分信息。

尽量得到的主成分并非原始变量筛选后的其余变量，反而各种变量在重新组合后的“综合考变量”。

我们以最简单的二维数据来形象直观的解释主成分分析的原理。假设不成立现在有两个变量X1、X2，在坐标上画出散点图不胜感激：