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elasticsearch内存不足 平台组件是什么?

浏览量:4091 时间:2023-05-13 18:52:34 作者:采采

平台组件是什么?

平台组件包含200以内内容:

民间关系型数据库,为Hive、Hue、Spark组件能提供元数据存储服务。

2.Elasticsearch

兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于条件JAVA/Lucene构建体系,开源代码、分布式、支持RESTful请求。

3.Flink

一个批处理和流处理生克制化的统一计算框架,需要提供数据清点这些右行化计算出的流数据处理引擎。

4.Flume

一个分布式、比较可靠和高可用的海量日志能量聚合系统,支持什么在系统中个性定制三千多种数据发送方,作用于收集数据;

同样,Flume提供对数据并且简单全面处理,并写入各种数据进行方(可设计定制)的能力。

5.HBase

能提供海量数据存储功能,是一种名为统合在HDFS之上的分布式、再朝列的存储系统。HDFSHadoop分布式文件系统提供高吞吐量的数据访问,更适合小规模数据集方面的应用。

建立起在Hadoop基础上的开源的数据仓库,可以提供带有SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本都的数据分析服务。

需要提供了图形化用户Web界面。Hue支持什么展示更多多种组件,目前意见HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

一个分布式的、分区的、多副本的实时动态消息公告和订阅系统。可以提供可扩展、高吞吐、超低延迟、超高可靠性的消息清点交接服务。

9.Sqoop

基于与关系型数据库、文件系统之间同样数据和文件的数据加载工具;同样可以提供REST API接口,供第三方调度平台动态创建。

可以提供迅速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。

11.Oozie

能提供了对开源Hadoop组件的任务编排、负责执行的功能。以JavaWeb应用程序的形式运行在Javaservlet容器(如:Tomcat)中,并建议使用数据库来存储工作流定义、当前运行的工作流实例(含实例的状态和变量)。

一个开源的、更高性能的key-value分布式存储数据库,支持什么极为丰富的数据类型,补充了memcached这类key-value存储的不足,不满足实时的高并发需求。

提供小文件后台合并功能,还能够自动出现发现到系统中的小文件(文件大小阈值确认),在闲时通过合并,并把元数据存储到本地的LevelDB中,来降底NameNode压力,另外需要提供新的FileSystem接口,让用户都能够透明色的对这些小文件通过访问。

一个更高性能,设计和实现Lucene的全文检索服务器。Spark基于组件内存接受可以计算的分布式计算框架。

能提供分布式、低功耗、高可靠、宽容失败的实时计算平台,可以不对海量数据通过实时动态全面处理。CQL提供的类SQL流处理语言,可以不飞速参与业务开发,时间缩短业务上线时间。

16.Yarn

资源管理系统,它是一个通用的资源模块,可以为各形应用程序并且资源管理和调度。

17.ZooKeeper

提供给分布式、高可用性的协调服务能力。指导系统尽量减少避免单点故障,使组建可信的应用程序。

网站主流技术有哪些?

web应用开发的主流技术举例(后台以最主流的java语言为例):

1、后台框架部分,SpringMVC

SpringMVC基于Java实现程序了WebMVC设计模式,只是请求驱动类型的轻量级Web框架,除非用了MVC架构模式的思想,将Web层通过职责解耦;

2、数据不易脱妆层方面,MyBatis

MyBatis持久度层框架允许定制化SQL、存储过程包括高级映射。MyBatis尽量避免了全都所有的JDBC代码和半自动设置中参数在内某些结果集。MyBatis可以可以使用简单点XML或注解来配置如何和折射原生类型、接口和Java的POJO为数据库中的记录。

3、前端js框架,vue

Vue主要是用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。与其它小型框架不同的是,Vue被啊,设计为也可以自底向上升逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,方便与第三方库或既有项目整合。;

4、前端桌面建立库,elementElement,为开发者、设计师和产品经理马上准备了体系漂亮啊的基于Vue2.0的桌面端组件库。

5、数据库层技术,jdbc

JDBC(java数据库连接上)应用于想执行SQL语句的JavaAPI,也可以为多种关系数据库可以提供材不能访问,它由一组用Java语言汇编语言的类和接口横列。JDBC能提供了一种基准,以此为标准是可以最终形成更中级的工具和接口,使数据库开发人员都能够c语言设计数据库应用程序。

6、缓存技术,redis

Redis是一个开源的使用ANSIC语言汇编语言、接受网络、可设计和实现内存亦常自然持久化的日志型、Key-Value数据库,并能提供六种语言的API。

7、搜索引擎技术,elasticsearch

ElasticSearch基于组件Lucene的搜索服务器,能提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,设计和实现RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache相关许可证条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。

设计主要是用于云计算中,都能够都没有达到实时搜索,稳定啊,可信,急速,安装使用方便。

数据库 数据 框架 系统 语言

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