可视化技术对数据分析的帮助 excel 数据可视化 前途？

excel 数据可视化 前途？

应该是有前途的。数据可视化。将大型集中的数据图形图像可以表示，并利用数据分析和开发工具发现到其中未探索信息。

大数据是可以再理解为一种技术，而技术仅有应用下来才有价值。可视化是一种大数据应用的。

国外有项目是把大数据和具体的设备交流出声，用户的行为通过大数据分析后，这个设备会决定或者的反应。

哪个数据可视化工具比较好？

看了再看看其他的回答，是利用超过的可视化软件，这里以Python为例，推荐2个比较比较好是用可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、不容易入门，绘制图的图形可爱、够大方、干净整齐，感兴趣的朋友可以试图看看，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容万分感谢：

：这是一个基于条件matplotlib的可视化包，是对matplotlib更低级的API整体封装，手工绘制的图形品种繁多，和常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，使用出声更比较方便，下面我简单介绍帮一下忙这个包的安装和使用：

安装seaborn，这个再在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行，:：

按装完成后，我们就可以通过很简单测试了，代码如下，很简单啊：

程序运行截图:：

更多示例的话，是可以一栏seaborn官网的教程，很丰富，也有具体一点代码注释和说明，值得怎么学习再看看：

：这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，很有可能会应用这个echarts包，动用pyecharts，我们不仅仅可以不绘制的出漂亮的柱状图、折线图等，还也可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单啊好用，的很愿意怎么学习，下面我简单点能介绍再看看这个包的安装和使用：

安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“virtualenvinstallpyecharts”就行，追加：

安装最终后，我们就可以不接受简单啊的测试了，代码不胜感激，绘制的了一个简单柱状图：

程序运行截图不胜感激：

更多示例的话，也可以不查看官方的教程，详细介绍很具体点，参数那说明也很具体一点，真心一学：

至此，这里就简单的详细介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的说来，这2个包使用下来非常方便，简单易学、容易上手，绘制的图形也很美观、很漂亮，如果能你有一点python基础，看看吧官方示例，迅速就能手中掌握的，其实，你也可以建议使用可视化工具来能够完成，像JMP等，这里是可以提供一种思路，比较感兴趣朋友是可以试图看看，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也多谢了大家评论、留个言。

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