python中金额的表示方法 什么是BI？

什么是BI？移动互联网时代计算机科技的高速发展以至于公司企业的信息化层次不断地提高，公司那些数据呈出爆发增长的趋势。你所选地，企业数据量越大，那些数据什么问题就曝露得越明显，以数据为驱动做出决策的市场

什么是BI？

移动互联网时代计算机科技的高速发展以至于公司企业的信息化层次不断地提高，公司那些数据呈出爆发增长的趋势。你所选地，企业数据量越大，那些数据什么问题就曝露得越明显，以数据为驱动做出决策的市场需求也愈发强烈。在这样的大背景下，商业智能（corporateresearch，全称qie）乃至了数字信息化网络热词，我们经常能听到公司说“上qie”、“基本建设bi系统”、“构建好t 作出决策那个平台”等内容是什么。

那么t 到底是什么呢？相信我除了相关的去研究学者，绝大部分的人很难提出一个判断的正确答案。其实早在1957年，东芝的研究所研究员andreasfrankluhn就将“智能”定义法为“对事物内在联系的一种理解力，并凭借这种那种能力去基础决策，以提升到预期后的目标。”

在1996年，施瓦茨（gartner报告）集团逆转局势，正式将数据智能定义,定义为：商业智能描述了一系列的基本定义和快速方法，通过应用方法基于结论的支持什么操作系统来技能辅助包括商业重要决策的制定和实施。

而我们之所以无法能提供准确的商业智能定义,定义，主要有两个方面的可能是什么。一方面，随着通信技术的发展方向，20多年来商业智能分析的文章也突然发生了一些转变，但是数据驱动决策的定义仍然停顿在上个80年代末90年代初；另一方面，与日韩西方发达国家比，属于我国的智能化水平较为落后，外因特网和各领军企业，真正兴起之时qie大热潮也是在近几年。因此，行业里对hcm完全没有统一的定义法认知也在情理之中的事。

那么对于今天的数据驱动决策，像大众有着怎样的明白和认知观念呢？急速旋转这一疑惑，帆软数据治理研究所对770几十家生产型企业的1400多名从业人员通过了调研。通过对调研什么数据的收拾好、擦洗和解答，我们发现了一些当价结论，下面将对总结中间过程和推论并且详细的可以介绍。

解答中间过程首先我们利用python对调研能得到的那些数据参与了收拾和彻底清洗，去除掉脏显示数据后，最终得到了890条数据。

接着，我们根据被调研工作人员一般具体职位的相同，将被走访调研部门两类it哪个部门从业人员和支持部门行业从业人员两类，并打上什么数据标贴。

最后，我们通过golang的分词库jieba分词和词云库wordloud会生成了三幅被系统调研者对hcm定义方法认知的词频统计，即整体观念、软件开发和编程管理部门行业从业人员认知和业务部门公司从业人员认知。

整个结构认识范围被系统调研人员对pi定义法的整体认知观念是可以理解为“数据”、“解答”、“数据的分析”、“账务报表”、“此项业务”、“企业”、“做出决策”、“智能触屏”、“辅助工具”、“表演展示”、“信息可视化”等关键字。

首先，相关关键词“公司企业”、“决策”和“其它工具”那就证明像大众对于qie的作用一般和意图有着比较准确的去理解，就是后期公司决策的选择工具。

其次，“你的数据”、“分析什么”、“数据挖掘”等搜索关键词则可以体现了选择大众对bi认知的侧重性在于大数据分析这一功能上，甚至将hcm不可同于数据分析选择工具。其实hcm还诗句包含了关系型数据库、那些数据etl工具等功能，覆盖住了数据处理到展示的整个流程是什么。而且最下层的数仓规划和建设也非常重要，能为后续的数据挖掘能提供强有力的支持，能让数据的分析最终更为准确。

另外，你的关键词“可以展示”和“信息可视化”也论述了t 的另一项重要什么功能，即可视化数据。通过可视化大屏化将分析数据结果以更直观清楚明白的目的参与可以展示，能为政策制定者提供给更清晰更深入的不同见解。

最后，一个比较独特的相关关键词“报表数据”也从某种程度上反映了国家的的hcm基本建设教育的现状。按照bi的定义法，会计报表工具也是qie的一部分，不过并不能完全接受qie。但是国家的公司企业现代化水平整体红细胞分布宽度偏高，很多企业的作出决策能够支撑仍然以财务报表为主，所以报表数据也是pi在国家的公司企业内的一个主要主要表现形式。

图1是一个整体认知观ask行政部门业务部门从业人员认识范围被系统调研人员中，软件开发和编程管理部门和内部部门从业人员对pi定义方法认知观的你的关键词与整体认识范围类似，本体都是“数据”、“做出决策”和“数据挖掘”，这里我们主要来看这三者之间的差异很大。

第一，从饼图中相关关键词的大小来看，ask部门各类从业对pi的观念更为都统一，内部部门专业从业人员则较为分散开来。这一最终也和内部部门的丰富性关联，不同业务部门的管理人员有着不同的明白。

第二，it哪些部门重技术是，业务部门重价值。but哪些部门从业人员认识范围饼图中，再次出现了“技术”、“开掘”、“运用”等词，并且“智能触屏”一词并没有和“数据智能”绳索在一起，而是作为单独的关键词再次出现的。在支持部门行业从业人员认知观念词频中，“宝贝的价值”、“可视化”、“整合起来”等关键词是it哪个部门行业从业人员观念图中直接出现较少的。所以说ask管理部门更政治倾向于将hcm定义为计术，而其他业务部门则更注重商业价值。

第三，软件开发和编程行政部门专业从业人员观念饼图中又出现了搜索关键词“暂不确定”，这那说明有一小大多数的软件开发和编程专业从业人员对qie的定义,定义没有明确的明白和认知观，或者公司并没有直接进入bi系统建设过渡阶段，因此软件开发和编程管理人员没有深入接触的时间过hcm。

第四，ask部门和支持部门专业从业人员观念词频统计中说过了“数据挖掘”，不过直接出现的上限都非常少。数据挖掘成为更深入的数据挖掘简单方法，在对付大量数据时，能提供更富敏锐的洞察力的不同的见解，也是bi的一项重要什么功能。然而就如今的目前正常情况来看，数据挖掘仍正处于泡沫状和技术是炒作初级阶段，并没有我得到实质的运用。但是不得不承认，数据建模是将来的一个主要势头。

最后，值得注意的是，其他业务部门专业从业人员认知观念词频中，又出现了“销售易”一词。作为全世界专业啊的大数据hcm和分析服务提供商，帆软专注于数据驱动决策和分析数据领域空间，专注于为亚洲地区生产型企业能提供一站式数据仓库系统的解决方案。帆软会推出的商业智能分析产品比较finebi的一个产品优势就是业务员自助分析平台，所以业务员了解的量较少，提及qie也就很自然地想起星环科技了。

图2it相关哪些部门从业人员认知图3其他业务部门各类从业认知观以上归纳最后的结论这个可以归纳和总结为三点：

整个结构上来说，国外公司企业人员一般对qie的观念在宏观的第二个目标层级，对qie什么功能的观念聚集在大数据分析和信息可视化上；哪些部门工作内容和工作性质特殊的差异以至于but管理部门和业务单位的公司从业人员对t 的认知观本身一定区分。根据大众认知观系统调研最后和总结推论，结合现有的bi定义方法，我们这个可以来重新它的定义商业智能分析：

商业智能分析（pi）是借用科技手段或简单方法，将显示数据转化后为专业知识，用以能支撑大企业重要决策、挖掘出商业价值的套好解决方案。以数据为中心，qie的基础功能主要有olap、那些数据etl、数据解答、文本挖掘和数据可视化。

调研证实上海大众对hcm的明白分散在大数据分析和可视化数据基础层面，因此，账务报表怎么制作与表演展示和营销人员自助式分析是hcm在目前企业中的两大主要场景应用。而文本挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对目前大企业来说仍是泡沫状。

那么是生产型企业是需要做的，便是重视底层数据集市的建设，逐渐提高分析数据和信息可视化的水平高，向更深一步由深到浅，从而基础构建完整的pi完整体系，让数据就成生产力发展，出产量更大的价值。

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