python 学习将图片变清晰 python可视化界面怎么做？
python可视化界面怎么做？
本文所做演示的的可视化方法
散点图（Scatterplot)
直方图(Histogram）
小提琴图（Violinplot)
特征两两综合比图（Pairplot）
安德鲁斯曲线(Andrewscurves)
核密度图(Kerneldensityestimationplot)
垂直坐标图（Parallelcoordinates）
Radviz（弯矩图？）
热力图(Heatmap)
气泡图(Bubbleplot)
这里比较多不使用Python一个流行的作图工具:Seabornlibrary，而Pandas和bubbly辅助。我想知道为什么Seaborn比较好好？
而且并不一定数据分析，建模前，都要清洗数据，可以清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最不容易建议使用，最方便啊然后输入模型,最好就是作图的格式叫做
学Python，我应该走哪个方向？
1.WEB开发——最火的Pythonweb框架Django,接受同步异步高并发的Tornado框架，短小精干的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义,定义为theframeworkafterperfectionistwithdeadlines(大意是个为已经主义者开发的高效率web框架)。
2.网络编程——允许高并发的Twisted网络框架，py3分解重组的asyncio使异步编程变的的很简单的。
3.爬虫——爬虫领域，Python简直是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap%urllib等，想爬啥就爬啥。
4.云计算——目前最火最出名的云计算框架那是OpenStack,Python现在的火，很大一部分那是因为云计算。
5.人工智能——谁会曾经的AI
和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不必须论战的问题。假如说三年前，Matlab、Scala、R、Java和Python还各有机会，局面焉能不明白，那就三年之后，趋势巳经非常应明确了，特别是前两天
Facebook开放源代码了PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本是最终确立，未来的悬念仅是谁能坐稳第二把交椅。
6.自动化运维——问问的每个运维人员，运维人员可以会的语言是什么？10个人不会相信会给你另一个相同的答案，它的名字叫Python。
7.金融分析——我个人前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件是专用Python,到目前,Python是金融分析、自动化交易领域里用的不超过的语言。
8.科学乘除运算——你清楚么,97年又开始，NASA就在内的在用Python在参与各种急切的科学除法运算，紧接着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等许多程序库的开发，使的Python越发合适于做科学计算、绘制的高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的的商业软件Matlab相比较，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所按结构的脚本语言的应用范围更应用广泛。
9.游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。两者相比LuaorC,Python比Lua有更低阶的抽象能力，也可以用更少的代码请看游戏业务逻辑，与Lua而言，Python更更适合另外一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好好，接着用C/C在的很必要的时候写一些扩展。Python的很合适汇编语言1万行以上的项目，但是能够很不错地把网游项目的规模压制在10万行代码以内。同时目前，比较知名的游戏文明就是用Python写的。
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