数据可视化怎么进入 数据可视化是以什么技术为基础的？
数据可视化是以什么技术为基础的？
数据可视化
数据可视化是对数据可视化表示的科学和技术研究。其中，该数据的可视化表达定义为以一定的汇总形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。
项目通过数据呈现与可视化如何实现？
随着大数据时代的到来和数据分析技术的进步，各行各业对数据分析越来越重视。同时，许多企业意识到通过数据分析获得的知识和信息对其日常经营活动有积极的促进作用。但是如何才能让数据的价值最大化呢？如何以最简单有效的将关键信息传达给企业决策者？
目前解决这种情况最好的办法就是实现数据可视化，因为大脑处理视觉信息的效率要远远高于处理文本信息的效率。那么数据可视化是如何实现的呢？它的基本流程有哪些要点？唐 别担心，让我们 s先理解数据可视化的概念，理解了概念之后下面的内容会更容易理解~
一、数据可视化的概念
数据可视化是指将大量数据聚集在一起，以图像的形式展现出来，利用数据分析技术和专业工具发现其中隐藏的规律。简而言之，就是通过数据可视化，把抽象难懂的数据以一种大家更容易理解的图形形式展现出来的一种表达。数据可视化以生动、直观、超视觉冲击的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律，实现数据的价值。
二、数据可视化的基本过程
数据可视化的基本过程包括数据获取、数据处理和转换、可视化绘图和人机交互。
1.数据采集
常言道，与一个聪明的女人可以 没有米饭就不要做饭，数据是实现数据可视化的第一步，所以数据采集是数据可视化的第一步，这一步也在很大程度上决定了数据可视化的最终效果。数据收集的分类方法很多，数据来源主要有两类，即内部数据收集和外部数据收集。
内部数据收集是指企业内部活动数据的收集，通常来自业务数据库。外部数据采集是指通过一些方法从企业外部获取数据。获取外部数据的主要目的是获取官方机构官网公布的竞品数据和部分行业数据。
2.数据处理和转换
数据处理和转换是数据可视化的前提，主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。
数据预处理的原因是前期采集的数据往往含有噪声和误差，数据质量较低。数据挖掘是因为数据的特征和模式往往隐藏在海量数据中，需要进一步的数据挖掘来获取。
3.视觉映射
对数据进行清洗去噪，根据业务目的对数据进行处理后，就可以进行可视化映射环节了。数据可视化过程的核心心智是一种视觉映射，是指将处理过的数据信息映射成视觉元素的过程。这里值得一提的是——国内著名的大数据分析平台Smartbi，支持Excel内置的复杂仪表盘样式，比如内置图形、背景、条件格式等等。同时还可以支持ECharts图形库，包括瀑布、热图、树状图等等，可以实现动态交互。Smartbi的可视化功能可以说是非常强大的。
4.人机交互
通常我们面对的数据是复杂的，数据中包含的信息是丰富的。因此，在数据可视化的过程中，我们应该进行组织和筛选。如果把所有的页面都机械地摆放出来，整个页面不仅会变得臃肿、混乱、缺乏美感，还会出现主次不分的问题，从而导致用户 无法集中精力，减少用户 单位时间内获取信息的能力。
你现在明白数据可视化的概念和基本流程了吗？如今，数据可视化已经成为日常办公、应急响应和战略决策场景中不可或缺且非常重要的一部分。大家一定要把握这个发展趋势~
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