python在列表中随机选取一个元素 python中mylist如何使用？

2023-05-02

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python中mylist如何使用？给Pyhton的列表尾部赏分元素，常见会用到append()函数，只不过要注意append()函数建议使用的是浅拷备。举个例子：mylist[]x[1,2,3](x

python中mylist如何使用？

给Pyhton的列表尾部赏分元素，常见会用到append()函数，只不过要注意append()函数建议使用的是浅拷备。

举个例子：

mylist[]

x[1,2,3]

(x)

给空列表mylist答的好一个x，此时查看mylist，控制输出为[[1,2,3]]，即mylist拥有了一个元素，该元素正是x（列表[1,2,3]）。

s#39abcdefg#39

len(s)#得到字符串长度

s[#39ab#39,1,2,3,4,#39cd#39,5,#39ef#39]

len(s)#得到列表元素个数

那你多多理不清楚呗。

在我们就开始探寻中要如何写一个Pythonic对象之前，让我们先弄很清楚这个术语的含义它并非麻烦问下PEP8和尊重其规则来编写可爱的python代码；而是关於c语言设计对象，大限度地使用Python数据模型的概念，但它们可以不像Python标准库对象差不多被恐怕地在用。

其思想是将PythonADN注入到我们的用户定义对象中，使它们不可能发生变异，并外在表现为本地Python对象而，我们将利用一个向量类来它表示四维一体向量。

下面的代码用最小的基于表示Vector类。矢量由其坐标表示。

向量坐标读取在浮点数组中；请再注意将数组中的元素类型噬灵鬼斩设置中为浮点的arraytype“d”。我们也可以将任何iterable传达给Vector的构造函数，是因为数组的构造函数除用进行任何iterable（元组、列表等）的内部容器。

当我们打印出来一个向量对象本身时，特别注意我们能得到它的引用（CPython的内存地址）而不是它的坐标。让我们实际在类中实现方法_str_方法来改它，使其具高更敌视的输出来，的或（x，y，z，…）。

当我们再打印一个向量对象本身时，特别注意我们能得到它的脚注（CPython的内存地址）而不是它的坐标。让我们在类中实现_str_方法来可以修改它，使其具有更敌视的输出低，的或（x，y，z，…）特别注意，我们可以使用了从数组创建的元组的字符串来表示。

__str_又不是Python数据模型用于可以打印对象的真正方法；_repr_还主要是用于提供更走向调试目的的对象它表示是可以计算出此来表示以不使用eval函数创建角色同一的对象。

在前面的代码块中，请注意一点，与eval在一起不使用时repr的返回值愿意修改新向量reprlib的使用愿意我们在数组真包含太大元素的情况下不打印数组的所有元素，王用就像向量v2。

Python迭代是为确保我们是可以在向量上停止循环，并且可以将它们解包，我们必须使它们可迭代在此之前，可以向我们的类中去添加_iter_方法。

Python长度换算是为能实际将对象赋给len（）函数来额外向量内的坐标数，必须将_Len_方法去添加到类中。

Python的都很在不决定类以允许都很的情况下，运用于两个向量对象的运算符将比较它们的直接引用。若要更改后此行为，要实现程序“eq”方法。在我们的例子中，两个向量是成比例的，当且仅当它们本身完全相同的坐标且更具完全相同的顺序。

让我们花点时间总结一下新的方法：调用len（）函数来建议使用len方法。

是从将self和其他参数讯息传递给zip函数来不使用iter方法，zip函数接受iterable另外参数。

Pythonic绝对值

对此此示例，我们在用该__abs__方法前往由100元以内表达式定义的向量的欧几里得范数：

Pythonic布尔求值对此向量类的当前实现方法，我们在计算向量的布尔值时有100元以内行为。

在我们的类中，要是没有bool方法，对bool（）函数的全局函数将摘录该方法如果不是长度40，则对象的计算结果为false-要不然，其计算结果为true。

让我们实现一个方法来改变这种行为，假如向量欧几里德范数与0有所不同，则让它回True，不然前往false。

Pythonic切片

Python中的切片旨在搭建实际命令要检索数据库的元素的索引或是从指示切片，从初始整数集中获取子集。

一个对象的切片赶往同一类型的另一个对象。getitem方法是要更新完的方法，以使向量对象具高这种能力。

尽量，通过可以使用Slicing，直接返回的对象都是一个向量对象。

结论我们在本教程中基于的Dunder方法并并非唯一这个可以建议使用的方法其他的，如字节、散列、getatrr和格式也可以用处变动用户定义法对象的行为这些方法并不是有时候定义方法新类时都要实现程序的，这它取决于必须，这是Python数据模型的优点。

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