origin作图与python结合 SCI论文作图软件有哪些?

SCI论文作图软件有哪些?科研绘图所涉及的软件种类众多,有不分地区的制图软件,比如说:Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PP

SCI论文作图软件有哪些?

科研绘图所涉及的软件种类众多,有不分地区的制图软件,比如说:Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等,也有各学科专业绘图软件,.例如:Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury等,不超过举例说明的还单单是科研绘图软件的冰山一角。在SCI插图中,我们粗略地的将图统称两种:1、数据图;2、示意图(以及流程图)。下面针对这两类图,所在用的软件以及自学终点接受介绍。

1、数据图:比较普遍的软件有:Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们才发现化学材料类科研人群更比较杂于不使用Originlab,生物、医学除开生命科学的科研人群更倾向于在用Graphpad(我们猜测肯定是因为差别学科绘制的图相同,软件的便利程度也有所不同)。是对R和Python绘图,都必须有编程基础,更适合生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都是可以绘制的出非常漂亮的数据图,相关的网络学习资源都更加丰富,正常情况系统自学下官网的教程的或手册就也可以入门和上手难。可以使用这些软件时,遇到问题,百度一下基本就能不能找到答案。因此,参照自己的学科特色选择类型一款就这个可以。PS:关於Originlab的学习,恐怖个人建议去Originlab的官方论坛和官方交流群。教程最系统,答疑最专业,没有之一!!!去官方论坛是最好的学习乘坐,而Originlab比较新软件在国内,如果有高校邮箱都可以不再申请能免费高校版。

2、示意图:我们将SCI论文中的示意图再分为三类:2D,2.5D,3D。

2D:主要指简单流程图、机制图,对于这类图形,PPT、PS、AI、Visio都是可以帮你搞定。普适性更高的是PPT。手工绘制这类图形的关键本质该如何用最简单然后的将问题表达很清楚。

2.5D:又称伪3D,这类图形在SCI插图中非常比较普遍,特别是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。以下这些图都是是个2.5D的SCI插图。手中掌握PS或是AI中的其中之一(哪怕是PPT)就根本无法能对付。如果没有对于光效、特效要求不高,AI更适合一些。AI中有很多功能可以不用于SCI科研图像的迅速绘制。.例如用图案画笔草图细胞膜,用表面粗糙化手工绘制波浪形的细胞,用橡皮擦草图线粒体等等。

图片来自Nature官网,如有侵权联系彻底删除。

图片无论是Nature官网,如有侵权联系删除。

图片充斥Nature官网,如有侵权联系删出。

3D:3D图指插图中牵涉到三维建模的图片。如下图所示这些SCI论文插图或封面。这些图形的手工绘制的基本上流程是先用3D软件建模并渲出(也可以建模之后,用分开来的渲染器软件渲染),然后用PS参与后一次性处理。

图片充斥官网,如有侵权先联系删掉。

图片来自官网,如有侵权交流删除掉。

图片无论是官网,如有侵权直接联系删掉。

图片不知从何而来官网,如有侵权交流删除掉。

相对于这类图形,特别要求至多能熟练能够掌握一门3d建模软件和能熟练在用PS。3D 建模软件类别也很多,比如说:3DMAX,C4D,Maya,Blender,犀牛,Solidworks等。这些软件功能都太强大,很多是主要是用于自己制作规模大科幻电影和规模大游戏。能学会横竖斜一门就可以不搞掂3D科研绘图。只不过这些软件大多都相当急切,难以练熟。没有个几个月的潜心研究,很难用于科研绘图(.例如3DMax的专业培训班的时长是半年,C4D的专业培训班也有3个月之久)。这对材料、化学等相关专业的科研人群,很有口碑C4D,原因有三:1、相比较比较而言,C4D更上手容易,界面设计更敌视(业内公认),而且,C4D的功能十分极为强大。2、如果不装快速设置文件,C4D软件的大小不出来1G,合理使用,一个入门级游戏本就还能够玩出声。3、C4D中的很多功能对科研绘图比较不友善,诸如:体积网格或体积生成器(R20及左右吧版本才有),这个可以应用于快速能生成无规则多孔结构材料。假如要想系统学3D科研绘图,建议关注「3D科研绘图」公众号,该公众号是复旦大学的李浩东博士创建战队。这是国内最专业和最详细的3D科研绘图公众号,同样的没有之一!!!公众号内有大量3D科研绘图教程。学3D科研绘图,跟着走这个公众号学习是不二法门。该公众号中关与3D科研绘的内容汇总(这些教程全是免费的)。

相对于PS软件的学习,B站有大量学习资源,个人我推荐怎么学习doyoudo里小白老师的课程(毕竟小白老师的声音好听,学过来快速)。目前,还是没有看到专门买是对科研示意图手工绘制(比较多指TOC和封面)的课程(我们还在准备中哦)。

为什么Python效率这么低,还这么火?

在很多时候,性能不是瓶颈。大约80的应用,对性能要求不高。