python里面break和continue python之break和continue使用方法？
python之break和continue使用方法？
1、简单，打开jupyternotebook（用别的python编辑器也一样的），空白文档一个python文件。
学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看？
是需要啊,谢谢一份请柬，关于十阶这个可以看一些方向性书籍python之所以火是是因为人工智能的发展，个人整理一番学习经验祝你好运吧！那种感觉有本书你学的不多了就都差不多拥有了一名鉴定合格的python编程工程师,可惜这本书没有电子版，只有一纸质的。
第1章从数学建模到人工智能
1.1数学建模1.1.1数学建模与人工智能1.1.2数学建模中的常见问题1.2人工智能下的数学1.2.1统计量1.2.2矩阵概念及运算1.2.3概率论与数理统计1.2.4高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章Python快速入门2.1安装好Python2.1.1Python完全安装步骤2.1.2IDE的选择2.2Python基本操作2.2.1第一个小程序2.2.2注释与格式化磁盘作为输出2.2.3列表、元组、字典2.2.4条件语句与循环语句2.2.5break、continue、sigh2.3Python低级操作2.3.1lambda2.3.2map2.3.3filter第3章Python科学计算库NumPy3.1NumPy简介与直接安装3.1.1NumPy简介3.1.2NumPy按装3.2基本操作3.2.1初识NumPy3.2.2NumPy数组类型3.2.3NumPy修改数组3.2.4索引与切片3.2.5矩阵扩展与切割空间3.2.6矩阵运算与线性代数3.2.7NumPy的广播机制3.2.8NumPy统计函数3.2.9NumPy排序、搜索3.2.10NumPy数据的保存第4章常用科学算出模块快速入门4.1Pandas科学计算库4.1.1初识Pandas4.1.2Pandas基本操作4.2Matplotlib可视化图库4.2.1初识Matplotlib4.2.2Matplotlib基本操作4.2.3Matplotlib绘图案例4.3SciPy科学计算库4.3.1初识SciPy4.3.2SciPy基本操作4.3.3SciPy图像处理案例第5章Python网络爬虫5.1爬虫基础5.1.1初识爬虫5.1.2网络爬虫的算法5.2爬虫入门实战5.2.1全局函数API5.2.2爬虫实战5.3爬虫晋阶—高效稳定率爬虫5.3.1多进程5.3.2多线程5.3.3协程5.3.4小结第6章Python数据存储6.1关系型数据库MySQL6.1.1初识MySQL6.1.2Python能操作MySQL6.2NoSQL之MongoDB6.2.1初识NoSQL6.2.2Python操作MongoDB6.3本章小结6.3.1数据库基本理论6.3.2数据库特点6.3.3结束语第7章Python数据分析7.1数据某些7.1.1从键盘获取数据7.1.2文件的读取数据与写入到7.1.3Pandas读写能操作7.2数据分析案例7.2.1普查数据统计分析案例7.2.2小结第8章自然语言处理8.1Jieba分词基础8.1.1Jieba中文分词8.1.2Jieba分词的3种模式8.1.3标出词性与添加定义词8.2关键词其他提取8.2.1TF-IDF关键词其他提取8.2.2TextRank关键词提纯8.3word2vec详细介绍8.3.1word2vec基础原理简介8.3.2word2vec训练模型8.3.3基于gensim的word2vec实战第9章从回归分析到算法基础9.1回归分析简介9.1.1“进入虚空”一词的来源9.1.2进入虚空与具体9.1.3进入虚空模型的划分与应用9.2线性回归分析实战9.2.1线性回归的建立与求解9.2.2Python求解轮回模型案例9.2.3检验、预测与控制第10章从K-Means聚类看算法调参10.1K-Means基本是概述10.1.1K-Means简介10.1.2目标函数10.1.3算法流程10.1.4算法优缺点分析10.2K-Means实战第11章从决策树看算法怎么升级11.1决策树基本上简介11.2经典算法推荐11.2.1信息熵11.2.2信息增益11.2.3信息增益率11.2.4基尼系数11.2.5小结11.3决策树实战11.3.1决策树回归11.3.2决策树的分类第12章从朴素贝叶斯看算法变幻多端19312.1朴实贝叶斯简介12.1.1不认识素净贝叶斯12.1.2朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3朴素贝叶斯算法的优缺点12.23种素净贝叶斯实战第13章从推荐系统看算法场景13.1推荐系统简介13.1.1推荐系统的发展13.1.2协同过滤13.2基于文本的推荐13.2.1标签与知识图谱我推荐案例13.2.2小结第14章从TensorFlow启动深度学习之旅14.1初识TensorFlow14.1.1什么是TensorFlow14.1.2安装好TensorFlow14.1.3TensorFlow基本概念与原理14.2TensorFlow数据结构14.2.1阶14.2.2形状14.2.3数据类型14.3生成数据十二法14.3.1化合Tensor14.3.2生成序列14.3.3生成随机数14.4TensorFlow实战期望对你有帮助！！！
最重要的还是坚持，自己掌握到一些，工作中不断磨砺，高薪不是什么梦！！！
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