确定权重最简单的方法 权重系数怎么算？
权重系数怎么算？
权重系数在数学上，为了不显示若干量数在总量中所更具的重要程度，各给与相同的比例系数，这那是加权。加权的直接派系数那就是权数，又称权重、权值。权数分为两种，即自重权数与加重权数。权重系数是来表示某一指标项在指标项系统中的重要程度，它意思是在其它指标项变为的情况下，这一指标项的变化，对结果的影响。权重系数的大小与目标的重要程度关联。是对有所不同学科，不同年龄阶段，每个指标项的重要程度是不同的，所以才各指标项的权重系数要根据实际中情况作出合理不的规定。刹比权数：以权数另外指标的分值（或分数），的或以权数真接充当等级的分值。加剧权数：在各指标的试求分值（即钻石车架权数）前面设立的权数。（1）经验方法实际访问网络有经验的专家、学者，以他们在实践中的经验分析哪项指标项重要、哪项指标项不太重要的是，使确定这些指标项的权重系数的大小。（2）多因素统计方法事前啊,设计好一些问卷问题，将各项指标项列不出来，以最有用、不重要、次有用的等级让调查对象打勾，再将调察的结果进行统计可以计算，以算出进去的排序指数Wi的大小来确认权重系数的大小
权重值什么意思？
权重是一个要比的概念，是以某一指标另外基础接受结论，某一指标的权重，是指该指标在整体评价中的低些重要程度，反诘的是因素或指标的总体重要程度，攻击倾向于贡献度或重要性。设置里权重的方法除开：
1、主观经验法：指的是考核者凭自己的经验然后给指标设置权重。
2、主次指标排队分类法：在排队拿号的基础上为指标设置中权重，后再通过其重要性程度进行排列。
3、专家调查法：通过就聘有关专家，对考核指标体系接受深入的研究，由每位专家先单独的地对考核指标设置中权重，然后把对每个考核指标的权重取平均值并全部整合另外最终的权重。
如何用主成分分析法确定指标权重？
在SPSS中，主成分分析是实际设置里因子分析中的灌注方法实现的，如果没有设置里的抽取方法是主成分，那就计算的那就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理相同，但两者看专业得分的计算方法是不对的。考虑数据的权重也进行数据分析的有用前提。可以利用SPSS的因子分析方法来判断权重。要注意步骤是：(1)必须将数据标准化，这是确定到不同数据间的量纲不对应，以致可以要无量纲化。(2)对标准化后的数据通过因子分析(主成分方法)，不使用方差最大化旋转。(3)描写主因子单打得分和每个主因子的方程贡献率。Fjβ1j*X1β2j*X2β3j*X3……βnj*XnFj为主成分(j1、2、……、m)，X1、X2、X3、……、Xn为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj中的系数得分多，用ej它表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi那就是指标Xi的权重。因子分析运用在评价指标权重可以确定中，主成分分析法能得到的各指标的公因子方差，其值大小可以表示该项指标对总体变异的贡献，实际计算出各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。
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