大数据情况下如何优化mysql mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化？
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化？MySQL一向以来都支持正则匹配，当然了是对正则替换则总是到MySQL8.0才支持。是对这类场景，以前要么在MySQL端处理，的话那就把数据拿来在应用端全
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化？
MySQL一向以来都支持正则匹配，当然了是对正则替换则总是到MySQL8.0才支持。是对这类场景，以前要么在MySQL端处理，的话那就把数据拿来在应用端全面处理。
.例如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子串修改成成dble，怎么实现方法？
1.自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，是没有优化系统，并不才是演示，MySQL里相当不见意写这样的函数。
mysqlDELIMITER $$%uSE `ytt`$$DROP FUNCTION IF EXISTS`func_instr_simple_ytt`$$
CREATEDEFINER`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(
f_strVARCHAR(1000),--Parameter 1 _substr VARCHAR(100),--Parameter2
f_replace_strvarchar(100),
f_timesint--timesassistance3.
)RETURNSvarchar(1000)
BEGIN
declarev_resultvarchar(1000)defaultytt--result.
declarev_substr_lenintdefault0--searchstringlength.
setf_times3--guesssupport3.
setv_substr_lenlength(f_substr)
selectinstr(f_str,f_substr)
selectinstr(substr(f_str,@p1v_substr_len),f_substr)
selectinstr(substr(f_str,@*v_substr_len-1),f_substr)
@
select
concat(substr(f_str,1,@@p3(f_times-1)*v_substr_len-f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@@p3f_times*v_substr_len-2))intov_result
else
setv_resultf_str--Neverreturned.
endif
--Purgeeveryonesessionvariables.
returnv_result
end
$$
DELIMITER
--调用函数来没更新：
mysqlgtversiony1setstr1func_instr_simple_ytt(str1,action,dble,3)
Query可以啦,20rowsaffected(0.12sec)
Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0
2.导进去用sed之类的工具替换掉在导入，步骤追加：（推荐一下使用）1）文件导入表y1的记录。
mysqlmysqlgtselect*aroundy1intooutfile/var/lib/mysql-files/y1.csvQueryok,20rowsaffected(0.00sec)
2）用sed替换导出来的数据。
:/var/lib/mysql-files#sed-is/action/dble/3y1.csv
3）再一次导入到处理好的数据，能够完成。
mysql
mysqlgttruncatey1
Query可以了,0rowsaffected(0.99sec)
mysqlgtloaddatainfile/var/lib/mysql-files/y1.csvoutsidetabley1
Queryok,20rowsaffected(0.14sec)
Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0
以上两种还是推荐导出一次性处理完了再原先文件导入，性能来的高些，但是还用不着自己费时间写函数代码。那MySQL8.0对于以上的场景实现方法就更加简单的了，一个函数就搞定了。
mysqlmysqlgtsetupy1setstr1regexp_replace(str1,action,dble,1,3)Query可以了,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0
另外一个regexp_instr也非常用处，特别是这种可以理解成又出现第一次的场景。例如符号表示SESSION变量@a。
,0bbcceefilucy111bs234523556119101020301040Query可以啦,0rowsaffected(0.04sec)
搞到起码几次的数字再次出现的第二次子串的位置。
mysqlmysqlgtselectregexp_instr(@a,[:digit:]{2,},1,2)--------------------------------------|regexp_instr(@a,[:digit:]{2,},1,2)|--------------------------------------|50|--------------------------------------1rowoutsideset(0.00sec)
那我们在看一下对多字节字符意见要如何。
mysql
美国俄罗斯日本北京上海深圳广州北京上海武汉东莞北京青岛北京
Query可以啦,0rowsaffected(0.00sec)
mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,1)
-------------------------------
|regexp_instr(@a,北京,1,1)|
-------------------------------
|17|
-------------------------------
1rowintoset(0.00sec)
mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,2)
-------------------------------
|regexp_instr(@a,北京,1,2)|
-------------------------------
|29|
-------------------------------
1rowofset(0.00sec)
mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,3)
-------------------------------
|regexp_instr(@a,北京,1,3)|
-------------------------------
|41|
-------------------------------
1rowintoset(0.00sec)
那总结归纳下，这里我提到了MySQL8.0的两个最有用的正则看操作函数regexp_replace和regexp_instr。是对以前带有的场景算是有一个完美的解决方案。
如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库？
phpMyadmin单单是一个数据库管理工具，与Mysql数据库系统优化应该是是很解耦的。上边简单的谈一谈MySql数据库的几个优化点：
1、360优化SQL语句例如最好就是少用select*around...，不需要什么字段前往什么字段，是可以有效浪费网络IO，缩短查询时间，还是可以减少Mysql服务器的吞吐量。
再例如需要column最近一个月的数据，数据量也很大；拆成10次只是请求，隔一段时间请求select三天的，效果可能会会好很多。
再诸如不使用join做表直接连接的时候，尽量用小表驱程大表，简单的说应该是headingjoin，左表是驱动表；backjoin右表是驱动表；innerjoinmysql会自动启动做优化软件
学会什么使用EXPLAIN关键字前期优化
优化SQL语句是数据库优化的首选；
2、360优化表结构比如说字段类型，也可以用数字的字段，最好不要别用Text，例如订单Id一般都是数据。
小字段能满足的条件那些要求的，注意最好不要用大字段
据业务场景，在合适的字段上直接添加索引，提高搜索速度
适度地的做字段冗余度和缩减
3、表的拆分数据库表像是可分宽度拆细和宽度表格合并，斜向拆细那就是将一个表通过列word文档合并成多个表，通过外键连接到。横向拆分是听从某个字段(诸如：时间)做拆分。
数据库拆细这对数据量太大，或则QPS不大的场景，就必须分库处理。比如说设置主库和从库，主库应用于写数据，从库主要用于读数据
以上优化手段，部分这个可以动用phpMyadmin利用。
更详细的优化手段多谢了点击我的头像，打听一下我，一栏我前的写的Mysql系列文章。
大家觉着这个回答怎么样啊呢？？