用matlab画分段函数三维曲面图 MATLAB如何画分段函数的图像？
MATLAB如何画分段函数的图像？
1.一维分段函数图；比如:；将以下函数保存为Piecewise _ x.m文件；函数FPiecewise_x(x)Fx。^2.*(xgt0 amp xlt1) cos(pi*(x-1))。*(xgt1 amp xlt2) (-x.^2./(x ^ 2))。*(xgt 2 amp xlt 4)end；运行:；Xlinspace(0，4)FPiec:)%绘制区间线图(2 * Ones (1，2)。2.二元分段函数的绘制；比如:；将以下函数保存为Piecewise _ xy.m文件；函数pxypiec: 0.1 : 3)ssiz:(1)for J1 :(2)Pxy(i，j)piec
matlab如何画多参数分段函数？
先求出每条线段的两个端点，然后用matlab的plot函数画出每条线段。
幅频特性曲线的特点？
幅频特性是指电子技术实践中遇到的信号往往不是单一频率的，而是在一定的频率范围内。几乎所有的电子电路和设备，如放大电路、滤波电路和谐振电路，都含有电抗元件。由于它们在各种频率下的电抗值不同，所以电信号经过这些电子电路和设备时，其幅度和相位都会发生变化，即电信号在传输过程中发生畸变。电信号传输前后输入信号与输出信号的幅度之比称为幅频特性。
频率响应是控制系统对正弦输入信号的稳态正弦响应。即一个稳定的线性时不变系统，在正弦信号作用下，稳态输出仍是与输入同频率的正弦信号，稳态输出的幅值和相位是输入正弦信号频率的函数。
系统频率响应与输入信号的复数比称为频率特性，通常使用或表示为:
其中，
称为幅频特性，等于频率响应的输出幅度与输入信号幅度之比；
称为相频特性，是稳态输出对输入的相移。
频率特性表示系统的输入和输出之间的关系，因此可以通过频率特性来分析系统的性能。
频率特性的幅值和相位随时间变化，即频率特性反映了系统对不同频率信号的响应特性，描述了系统对不同频率正弦信号的传输能力。频率特性和微分方程、传递函数一样，是系统在频域的数学模型，描述的是系统的内部特性，与外界因素无关。
将传递函数中的s替换为，可以获得系统的频率特性。
app应用
幅频特性是指系统频率响应的幅值随频率变化的曲线，其中幅值大的地方对应通带，即对应频率分量通过系统衰减小，对应频率分量通过系统衰减大。根据这一特性，可以用来观察对比过滤器的情况，观察是否符合要求，即可以作为过滤器的技术指标。
理想滤波器是分段常数，对应的冲激响应是一个无穷大的sinc函数，无法在实际系统中实现。所以需要对脉冲响应进行截断，这样会在频域产生吉布斯效应，即在通带和阻带形成波动，不会被急剧截止，导致频带过宽。同时可以画出帧频特性曲线，主要可以检验设计的滤波器是否符合要求。主要指标包括:通带截止频率、阻带截止频率、通带纹波和阻带衰减。
接下来举个例子。数字滤波器的系统函数为H(Z)，其在Z平面单位圆上的值为滤波器频率响应H(e(jw)(jw为指数)，其中幅度平方响应表示滤波器频率响应的特性。
用Matlab程序求滤波器的幅频响应和单位冲激响应
数字滤波器的技术要求如下:
Z平面单位圆上系统函数的频率响应代表三个参数。
幅频特性:表示信号通过滤波器后各频率的衰减。
相频特性:反映信号通过滤波器后各频率分量的延迟。
幅度平方响应:只需要近似幅度响应，不考虑相位，比如经典滤波器的近似。按照这个参数进行设计是非常方便的。它是频率响应共轭乘积。H (z) * h (z-1)。极点与单位圆共轭且镜像对称。
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