matlab实验结果分析报告 怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析？

怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析？matlab中两个矩阵相关性的分析方法:通过corrcoef(X，Y)函数实现两个矩阵的相关性分析。函数格式:corr coef (x，y)；函数:其中%

怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析？

matlab中两个矩阵相关性的分析方法:通过corrcoef(X，Y)函数实现两个矩阵的相关性分析。函数格式:corr coef (x，y)；函数:其中%返回列向量x和y的相关系数，相当于corr coef([xy])；函数示例:在命令窗口中生成两个10×3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵:xrand (10，3) yrand (10，3) cxcov (x) cycov (y) cxycov (x，y) pxcorrcoef (x) pxcorrco

Matlab R2020a已经发布，都有哪些新特性？

版本新功能

新特性:支持dag网络，包括googlenet、resnet-50、resnet-101、inception-v3和segnet。

什么？;新增功能:支持英特尔和arm处理器

新特性:生成与tensorrt集成的cuda代码

新特性:新特性并行化和在多个GPU上训练dag网络

新特性:dag激活状态:可视化googlenet、inception-v3等网络的中间层激活状态。

新特性:用于连续时间序列输出的回归和双向lstm

什么？;s新增:自动验证自定义层，检查数据大小和类型的一致性。

新功能:更多的训练优化:亚当和rmsprop。