数据库技术是大数据技术吗 数据库学习需要什么基础？
数据库学习需要什么基础？
需要以下三个基础：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。
第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。
第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。
数据库名词解释？
数据库的概念:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库的定义:
定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个
为什么大部分的数据库系统仍然要用oracle？
性能高，功能全，而且一开始就他一家，SQL serve比他晚，MySQL又没售后或售后不如他强，DB2兼容性不如他强，一开始就是一枝独秀，一直沿用到现在，再说，买了甲骨文数据库，你又不是只买数据库，更重要的是出了问题可以找他们，你要用个开源的数据库，你去开源社区发个帖人家不定那时回你，而且不同环境下产生问题不一样，不一定答得上来，而oracle已经经历了那么长时间各类公司在各类环境下都测试和使用过，遇到问题也好解决得多。再说数据库这种东西，不是你说换就换的，还得考虑到硬件，程序，没有进行长时间测试，你哪敢换?就算程序写好测试也通过了，可直接这么换相当于在高速行驶的车上换轮胎一样，如果不是必须的，谁愿意冒这种风险?
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