mysql到hive存储过程 clickhouse特点？

clickhouse特点？

以下是ClickHouse作为分析数据库的特征:

1.快速

ClickHouse的性能超过市面上大多数列存储数据库，比传统的数据ClickHouse快100-1000倍。ClickHous:

ClickHouse比Vertica快5倍左右，比Hiv:

ClickHouse比Vertica快5倍左右，MySQL和Hive已经无法完成任务。

2.多功能的

ClickHouse支持各种场景的统计分析。

支持类似SQL的查询

支持多种库函数(如IP转换、URL分析、预计算/HyperLoglog等。)

支持数组和嵌套数据结构。

支持异地数据库复制部署

3.文学模型

无视Hadoop生态，走自己的路。

目前运行在任何采用x86_64、AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux、FreeBSD或Mac OS X上。

以及ClickHous

数据分析师用哪个数据库比较好？

OLAP对于数据分析来说是一个非常宽泛的概念。由于主题是询问数据分析师使用的数据库，因此很难确定使用哪个固定数据库。不同的领域一般侧重于不同的属性，这和数据本身的数量级有关。

一般来说，中小企业的数据一般都在TB以下，大多使用mysql、sqlserver、oracle、pgsql等关系型数据库做一些分析。结合clickhouse、impala、mariadb columnstore等一些MPP数据库，基本可以满足应有的需求。

以上都是用标准SQL分析的。如果有特殊的非结构化数据分析需求，可以先考虑结构化转换，或者使用hdoop、spark等。

Python支持上面提到的所有数据库。Access是比较初级的本地数据库，处理能力也比较初级。

希望对你有帮助。

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