如何对两组数据相关性分析 相关性分析的六种方式？

什么是两组数据的相关性？

偏相关是在其他变量的影响下，消除其他变量的影响，简单地找到两个变量之间的关系。可以说，这才是两个变量的真正关联。线性和非线性的区别在于，如果是线性的，可以使用线性回归、相关分析等满足线性条件假设的方法。如果是非线性的，需要对变量进行相应的变换后采用线性回归，或者直接采用曲线回归或者一些非线性的分析方法。因此，非线性和部分相关可以 不能一起实现。

什么是两组数据的相关性？

如何进行两列数据的相关性分析？

1:打开Eviews，点击文件-新建-工作文件，弹出创建工作文件对话框。

从工作文件结构的下拉菜单中选择数据类型面板数据、时间序列或平衡组。然后选择右边的系列波动范围。

2.在上面的菜单栏快速点击空组，把已有的数据复制进去，在上面输入序列的名称(点击OBS把上面改成你想要的列名，弹出的对话框是)，然后关闭表格，弹出对话框，点击右边的名称，然后给表格起个名字，就保存了。

3.点击上面菜单栏上的快速方程估算，在中间的大空白处输入你要形成的方程。比如你想知道数列Y和X之间的方程关系，那么输入Y C X就可以得到结果。C是常数项，后面的数字是C，Y，X的值，以此类推。R平方后的以下数值代表拟合优度，即x和y的相关系数，越接近1越线性。

数据 线性 相关性 变量 序列

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