如何从不同角度来理解大数据 如何从不同角度来理解大数据？

如何从不同角度来理解大数据？我们当前正处在大数据的时代背景下，大数据的发展和应用将对我们的生活带来全方位的影响，那么如何理解大数据呢？在我看来，理解大数据要先从大数据的概念入手。大数据的概念随着大数据

如何从不同角度来理解大数据？

我们当前正处在大数据的时代背景下，大数据的发展和应用将对我们的生活带来全方位的影响，那么如何理解大数据呢？在我看来，理解大数据要先从大数据的概念入手。

大数据的概念随着大数据的发展，也在产生着变化，要想理解大数据不仅要知道大数据的5个特点（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨），还要知道大数据所代表的产业链。

大数据的第一个特点就是数据量大，但是并不是说数据量小就不是大数据了，大数据也是由小数据汇集起来的。数据自身具备的特点包括广度、深度和历史几个重要的方面，这是理解大数据的第一步。

数据结构多样性主要是由于数据来源的多样性决定的，通常情况下大数据的来源包括传统信息系统、Web数据和物联网数据，这其中Web数据属于半结构化数据，而物联网数据则更多的是非结构化数据。

速度快是大数据的一个重要特性，大数据与传统的数据挖掘有一个重要的区别在于大数据往往有实时性要求，这就要求大数据的速度一定要快。而速度快，则往往会降低数据的精确性，也就是说大数据更注重速度。

价值密度低（稀疏），大数据往往属于全样本数据，在进行数据分析时，其中涉及到的数据在数据的整体占比量并不高，这也是大数据的一个重要特征。

真假难辨也是大数据的一个重要特征，对于每时每刻都在增加的Web数据中，有很多数据存在真假难辨的情况，这是大数据广泛记录带来的必然问题。

大数据时代与传统的小数据时代，在思维方式上有几个重要的区别，具体体现在大数据重预测、小数据重决定，大数据重相关、小数据重因果，大数据重感知、小数据重精准。

目前的大数据不仅仅代表以上几个特征，更代表了一个产业链，这个产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这其中还涉及到物联网和云计算的相关内容。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

大数据时代，如何理解“大数据”？

目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。

1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义，“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。

2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现，将结构化、半结构化的数据进行有效存储，对大量、动态、能持续的数据，通过运用新技术、新模型、新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑。

3.应用方式：目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。