大数据加工工作量如何评估 基于功能点的估算法评估软件开发工作量的步骤？
基于功能点的估算法评估软件开发工作量的步骤？的步骤如下，:。
1.收集可用的文档。
2.确定计数范围和边界，并确定功能用户的要求。
3.测量数据功能4。衡量事物的功能。
4.计算功能模块。
6.报告功能点的统计结果
研发工作量评估标准？
软件项目的工作量和成本估算一般分为专家经验法、WBS法、类比法和参数方程法。专家经验法和WBS法都是基于人类经验的定性方法。优点是这种方法简单可行，但存在的问题也很明显:1 .方法不可复制，严重依赖专家；2.受专家局限性的影响，不同专家对同一项目给出的金额可能相差数倍；3.估算过程是不可见的，基本上是一个黑箱。4.估计的结果可以 经不起推敲，缺乏科学性，完全依赖专家的个人经验。类比依赖于以往类似项目的数据，因此具有很强的局限性。我推荐参数法。工信部2013年发布的标准《软件研发成本度量规范》主要就是基于这种方法。第一步，根据相关国际标准测算软件项目规模，并根据项目属性调整规模；第二步，根据行业基准数据或组织的历史数据公布的生产率(功能点耗时率)，根据项目的特点，计算工作量(人月)。第三步，工作量乘以人月率，计算软件开发成本。这种方法目前已被采用。但是，自学这种方法还是有一定难度的。有专门的培训，可以了解一下。作为一名IT从业者，大数据也是我的主要研究方向之一，我来回答一下这个问题。
企业价值评估。;的大数据应用层面可以从以下三个方面进行:
第一:数据采集渠道。大数据应用的基础是数据，因此采集数据的渠道是评价大数据应用水平的重要因素。对于企业来说，数据采集渠道包括传统的信息系统(ERP)和物联网系统。如果企业拥有完善的传统信息系统和相对完善的物联网系统，其数据收集能力会更强，后续的大数据建设工作也更容易开展。
第二:数据分析能力。数据分析是目前大数据估值的重要之一。数据分析的能力体现在三个方面，一是大数据平台是否完善，二是是否有专业的数据分析团队，三是能否与行业结合，即场景分析的能力。
第三:是数据驱动的公司吗？数据驱动公司是大数据应用的重要成果。所谓数据驱动的公司，就是企业运营中数据价值的衡量。企业通过强大的数据分析团队和大数据开发团队，用数据驱动产品的设计和生产，从而达到数据赋能和创新的目的，同时也是员工的工作价值。也是用数据来衡量的。目前很多互联网公司已经逐渐向数据驱动型公司转型，一些大型科技公司也在升级过程中。我相信数据驱动的公司会成为未来大数据时代的重要特征。
要提高大数据在企业中的应用水平，可以从以上三个方面入手，从传统信息系统的建设入手，然后组建专业的大数据团队，最后完成数据驱动的企业运营。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！
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