超市数据分析工作怎么样 数据分析这个职业怎么样？
数据分析这个职业怎么样？1)在数据分析的岗位上，有大量的工作机会集中在北上广深、杭州、成都等新一线城市。如果以后我们去这些城市找工作，可以提高你成功的条件概率。
2)从待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，北京上海比深圳略低，也是个不错的选择。
3)数据分析是一个年轻的职业方向，大量的工作经验需要集中在1-3年。对于数据分析师来说，五年似乎是一个瓶颈期。如果你不 如果你不在五年内提高自己的能力，将来的竞争压力可能会更大。
4)随着工作时间的增加，数据分析师的工资也在增加。工作10年以上，他们的收入水平已经很可观了。
数据分析工作怎么样？
;的数据分析工作不是很好。面对纷繁复杂的数据，想要从中找出规律是非常困难的。这是一份枯燥乏味的工作。如果工资可以 t跟不上，不推荐。
现在的年轻人很难保持孤独，外面的诱惑太多，不可能天天看这些无聊的数据。我不 我没有耐心做一些细致的工作，所以我认为数据分析的工作不适合年轻人。
数据分析师前景与弊端？
数据分析通常有两个出路:对算法做深入研究然后做数据挖掘，对业务有更深入的了解然后做业务。没有其他出路。说实话，我并不看好数据分析这个职位本身。为什么不看？首先，让我们 让我们分解数据分析的工作。大部分数据分析花50%的时间取数据，40%的时间和产品经理沟通:做AB实验，做效果回归，最后10%的时间做探索性分析。现在作为数据分析岗，可以跳出来说是不是。
然而，上述大部分工作实际上是可替换的和机械的。读写SQL检索数据是个又脏又累的活，懂的人都可以干。雇佣一个工作了五年的数据分析师，基本上和一个刚毕业的数据分析师写SQL没什么区别。It 只是一开始你可能无法达到100%的准确率。
做AB实验，效果回归的自助平台越来越多。当未来这个自助AB平台越来越成熟的时候，就不需要数据分析师来做这个事情了。产品经理想做实验，像个一样操作。实验结束后，他想看数据，但这仍然是一个傻瓜 s操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析本该是数据分析的一项工作，但我知道目前大多数企业数据分析都不在做这项工作。探索性分析一般需要过硬的技术能力或者对业务的熟悉程度，两者都可以发挥探索性项目的价值。
最后技术过硬的基本都去做算法数据挖掘了。因为他们发现在数据分析的岗位上，人们 由于对数据检索的不断需求，美国的遗嘱被销毁了。而这些人会过得很好，因为以前做数据挖掘的大部分都不务正业了。但是数据分析对业务更敏感。
如果你业务好，你就做业务的产品经理，因为你业务能力强，数据感强，但是你需要跟着一个业务和数据都不强的人听他的。谁能受得了？而自身数据和业务的结合，才能带来更大的价值。所以数据分析转来的业务人员，一般都比正常的产品经理强。
那么，什么 问题数据分析师的前景如何？我的看法是，数据分析本身的发展前景不是那么好，但是有了数据分析的经验，如果走算法和业务两个方向，未来也不会太差。
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