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数据测量分析方法有哪些 数据分析的方法有哪些?

浏览量:4095 时间:2023-01-14 18:54:57 作者:采采

数据测量分析方法有哪些 数据分析的方法有哪些?

数据分析的方法有哪些?

在数据分析中,数据分析思维是框架指导,实际分析问题时还需要很多“技巧工具”。就像中学的时候,想解一个二次型,可以用公式法,配点法,直接开平法,因式分解法。

还有数据分析方面的技巧,在一些通用的分析场景中可以快速使用,对以后建立数据分析模型也有帮助。

接下来我将分享五种常用的数据分析方法,即公式法、比较法、象限法、二八法、漏斗法,这些方法经常组合使用。

注:基于业务问题对数据的探索性分析主要是在思维层面,与专业统计学中的数据处理方法不同。

一、公式法

所谓公式法,就是把一个指数的影响因素用公式层层分解,这是我在指数化思维中提到的。

比如分析某产品销量低的原因,用公式法分解。

产品销售量=销售量x产品单价

销量=渠道A销量,渠道B销量,渠道C销量…

渠道销售额=点击用户数x订单率

点击用户数=曝光率x点击率

第一关:找出产品销售的影响因素。产品的销售量=销售量x产品单价。是销量太低还是价格设定不合理?

第二层:找到销量的影响因素。分析一下各个渠道的销量,和过去对比一下,哪些太低了。

第三层:分析影响渠道销量的因素。渠道销量=点击用户数x订单率。是点击用户数低,还是订单量太低。如果订单量过低,就要看这个渠道的广告内容是否符合产品的实际受众。

第四层:分析影响点击的因素。点击用户数=曝光度x点击率。无论是曝光不足还是点击率太低,都需要优化广告创意,曝光与投放渠道有关。

通过层层分解销售,细化了评估分析的粒度。

公式反汇编法是对问题的层次分析。拆解时,将因素逐层分解剥离。

二、比较法

对比法是比较两组或多组数据,是最常用的方法。

我们知道孤立的数据是没有意义的,只有对比才能有所作为。一些直接描述事物的变量,如长度、数量、高度、宽度等。通过比较得出比率数据、增长率、效率、效益等指标,这些都是数据分析中常用的指标。

比如用于同比和环比比较、增长率、定基比、与竞争对手比较、品类间比较、特性和属性比较等。对比法可以发现数据变化的规律,使用频率较高,经常与其他方法结合使用。

对比下图中AB公司的销售额,虽然A公司的销售额普遍有所增长且高于B公司,但B公司的增长速度很快且高于A公司,即使后期增速降低,最终销售额还是赶上了。

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