数据测量分析方法有哪些 数据分析的方法有哪些？
数据分析的方法有哪些？
在数据分析中，数据分析思维是框架指导，实际分析问题时还需要很多“技巧工具”。就像中学的时候，想解一个二次型，可以用公式法，配点法，直接开平法，因式分解法。
还有数据分析方面的技巧，在一些通用的分析场景中可以快速使用，对以后建立数据分析模型也有帮助。
接下来我将分享五种常用的数据分析方法，即公式法、比较法、象限法、二八法、漏斗法，这些方法经常组合使用。
注：基于业务问题对数据的探索性分析主要是在思维层面，与专业统计学中的数据处理方法不同。
一、公式法
所谓公式法，就是把一个指数的影响因素用公式层层分解，这是我在指数化思维中提到的。
比如分析某产品销量低的原因，用公式法分解。
产品销售量=销售量x产品单价
销量=渠道A销量，渠道B销量，渠道C销量…
渠道销售额=点击用户数x订单率
点击用户数=曝光率x点击率
第一关：找出产品销售的影响因素。产品的销售量=销售量x产品单价。是销量太低还是价格设定不合理？
第二层：找到销量的影响因素。分析一下各个渠道的销量，和过去对比一下，哪些太低了。
第三层：分析影响渠道销量的因素。渠道销量=点击用户数x订单率。是点击用户数低，还是订单量太低。如果订单量过低，就要看这个渠道的广告内容是否符合产品的实际受众。
第四层：分析影响点击的因素。点击用户数=曝光度x点击率。无论是曝光不足还是点击率太低，都需要优化广告创意，曝光与投放渠道有关。
通过层层分解销售，细化了评估分析的粒度。
公式反汇编法是对问题的层次分析。拆解时，将因素逐层分解剥离。
二、比较法
对比法是比较两组或多组数据，是最常用的方法。
我们知道孤立的数据是没有意义的，只有对比才能有所作为。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。通过比较得出比率数据、增长率、效率、效益等指标，这些都是数据分析中常用的指标。
比如用于同比和环比比较、增长率、定基比、与竞争对手比较、品类间比较、特性和属性比较等。对比法可以发现数据变化的规律，使用频率较高，经常与其他方法结合使用。
对比下图中AB公司的销售额，虽然A公司的销售额普遍有所增长且高于B公司，但B公司的增长速度很快且高于A公司，即使后期增速降低，最终销售额还是赶上了。
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