女生适合做大数据程序员吗？有什么利弊？

网友解答: 答案是肯定的，女生是比较适合做大数据程序员的。大数据行业是目前的一个热门方向，随着大数据技术体系的逐渐成熟，更多的大数据项目开始落地，大数据产业链也正在形成，围绕大数据将有大

答案是肯定的，女生是比较适合做大数据程序员的。

大数据行业是目前的一个热门方向，随着大数据技术体系的逐渐成熟，更多的大数据项目开始落地，大数据产业链也正在形成，围绕大数据将有大量的就业岗位，这其中就包括大量的程序员岗位。

大数据程序员具体的岗位包括数据存储（与云计算关系密切）、数据分析、数据呈现和数据应用，当然还有一部分程序员需要跟运维有一定的接触，这部分岗位还是不太适合女生从事，因为往往要下现场，工作条件还是相对比较艰苦一些，其他岗位则没有明显的性别差别。

目前在数据分析领域、数据呈现领域以及数据整理领域有大量的女生程序员在从事相关的开发工作，尤其是数据呈现岗位，女生的占比还是比较高的。在数据呈现方面，女生往往具有比较细致的观察力和足够的耐心，在数据呈现方面的工作往往做的更好一些，这部分开发工作以Python程序员居多，另外还需要配合一些具体的BI工具，需要对数据库知识比较了解。

在数据分析领域女生的占比也比较高，在大数据概念被提出之前，很多女生都在从事数据分析岗位，这些数据分析往往采用统计学的手段和方法。虽然大数据采用了更多计算机的技术手段，但是统计学在大数据技术中的应用也是非常普遍的，很多数据分析程序员也往往会采用R语言和SPSS工具。

虽然大数据领域很多开发工作都比较适合女生从事，而且薪资待遇也比较可观，但是大数据程序员的压力往往也比较大，因为大数据的处理往往都是实时处理，程序对效率的要求往往都是秒级响应。另外，大数据程序员的工作需要不断学习新的知识，尤其是呈现端的样式要根据具体的场景进行重新编辑，所以说工作压力还是蛮大的。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在酷米写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

女生做大数据程序猿的弊大于利。先说说有哪些问题：

一，精力问题。没家庭的女生，一旦谈恋爱会分散一部分精力，不能全心放在工作上。但是如果错过了谈恋爱成家的黄金时期，成为剩女，会有来自父母亲友多方压力。而有家的女生，又面临生养孩子、教育等大量耗费精力的事务，而且企业方也会考虑到这些问题而通常不会重用女生。

二，岗位要求问题。在技术的浪尖上耍，要不断学习新知识；而这类岗位本身又大多需要时不时加班、熬夜；等到三十五岁以后，又面临逻辑思维逐渐退化的情况，而学习能力也会大不如前。女生能够承受这样负荷的不多，而且时常处于高压环境，还可能会影响内分泌。除非到时候能顺利升到管理岗位，又或者能够顺利转岗到相关领域。

好处是：

一，高薪职业，由于压力所迫能学到很多东西，前沿信息的流通速度很快，有机会积累到一些优秀的同事人脉。

二，作为技术圈的异性，女生可能在遇到技术问题时更容易得到其他技术同事的帮助。

此外给一点小建议，仅供参考：可以考虑做数据分析，数据库运维之类相对稳一些的工作，技术发展没有那么快的职业。收入稍低一些，但压力小一些，女性从业者也多一些。

听水先生希望以上内容对你有所帮助！