大数据开发 大数据开发难还是大数据运维？

大数据开发难还是大数据运维？

大数据开发难。从事大数据开发岗位，你要从三个方面做好准备。第一，你要重视编程语言的学习，可以重点学习Java语言。虽然Python语言在大数据领域应用广泛，但是当你选择Java语言的时候往往会有更多的就业机会，而Java语言在生产场景中应用广泛。

大数据开发难还是大数据运维？

大数据开发难度大，大数据开发领域的相关知识要注重编程语言和大数据平台的学习，能够基于大数据平台完成一些具体的大数据开发任务。然后从行业应用场景来看，要完成一些基于行业场景的开发任务。

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大数据开发难。

大数据开发很难学。对于零基础入门，首先要学习Java语言打基础。一般来说，Java学习SE和EE需要3个月左右的时间。然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发需要学习三个部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景应用。

大数据的基础知识主要有三部分：数学、统计学、计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，经常专注于搭建Hadoop和Spark平台；大数据场景是目前大数据的重要应用。这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等。这些场景背后，也需要对行业知识有一定的了解。

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