决战人工智能答案 人工智能的历史答案？
人工智能的历史答案？
一.潜伏期
1.1943年，沃伦麦卡洛克(Warren Buffett)和沃尔特皮茨(Walter Pitts)利用三种资源：基础生理学知识和大脑神经元的功能、罗素和怀特海对命题逻辑的情境分析以及图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。
2.1949年，唐纳德赫布(Donald Hebb)提出了修改神经元之间连接强度的更新规则，即草药型学习。
3.1950年，马文明斯基和迪安埃德蒙兹建造了第一台神经网络计算机SNARC，它使用3000个真空管和自动指示设备来模拟40个神经元的网络。
4.1950年，艾伦图灵提出了图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年亚瑟萨穆尔的跳棋程序通过学习可以达到业余高手的水平。
第二，出生
1956年，约翰麦卡锡等人召开了达特茅斯研讨会，这标志着人工智能的诞生。
20年后，人工智能领域被这10个人以及他们在麻省理工、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事所主宰。
1.艾伦纽维尔和希尔伯特西蒙推出了一个推理程序#39，一个逻辑理论家#39，它可以证明罗素和怀特海的《数学原理》。
2.1958年，麦卡锡定义了长期占据人工智能编程主导地位的Lisp语言，发明了分时技术，提出了常识性程序#39。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究和解决需要智力的有限问题。这些有限域被称为微观世界，比如积木。
这直接导致了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的计划、1975年的视觉和约束通信工作，
4.1962年，弗兰克罗森布拉特用感知器强化了赫伯的学习方法。Block等人也提出了感知器的收敛定理。
5.1969年，Bryson和Ho首先提出了反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980年)
1.因为准确的翻译需要背景知识来消除歧义，确立句子的内容，所以机器翻译一直被拖延。
2.微观世界可以解决的问题，放大后没有任何进展。
3.感知机器被嘲讽不能解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎消失。
第四，第二次崛起(1980-1987):专家系统的普及。
1.1969年，Buchanan等人开发了第一个成功的知识密集型系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。
2.1982年，第一个成功的商业专家系统RI在数据设备公司(DEC)运行。这个程序帮助配置新计算机系统的订单，到1986年为公司节省了4000万美元。
在此期间，几乎每一个主要的美国公司都在使用或研究专家系统。
动词（verb的缩写）第二次艾冬季1987-1995
1.最初成功的专家系统如1。XCON保持高电平。
2.专家系统的实用性只限于一些特定的情况。
3.1981年，日本提出了第五代计算机#39，开发运行Prolog语言的智能计算，但始终没有实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机界面研究，始终达不到目标。
不及物动词第三次上升(1995年至今)
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