两个稀疏矩阵相乘 稀疏矩阵压缩存储的基本思想是什么？

稀疏矩阵压缩存储的基本思想是什么？对稀疏矩阵压缩存储的目的是：C节省存储空间和D降低预算时间复杂度，如果是单选题，那么应该选C节省存储空间。矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分

稀疏矩阵压缩存储的基本思想是什么？

对稀疏矩阵压缩存储的目的是：C节省存储空间和D降低预算时间复杂度，如果是单选题，那么应该选C节省存储空间。矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，则称该矩阵为稀疏矩阵(sparsematrix)；与之相区别的是，如果非零元素的分布存在规律（如上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵），则称该矩阵为特殊矩阵。稀疏矩阵的计算速度更快，因为MATLAB只对非零元素进行操作，这是稀疏矩阵的一个突出的优点.假设矩阵A，B中的矩阵一样.计算2*A需要一百万次的浮点运算，而计算2*B只需要2000次浮点运算.因为MATLAB不能自动创建稀疏矩阵，所以要用特殊的命令来得到稀疏矩阵.对于一个用二维数组存储的稀疏矩阵Amn，如果假设存储每个数组元素需要L个字节，那么存储整个矩阵需要m*n*L个字节.但是，这些存储空间的大部分存放的是0元素，从而造成大量的空间浪费.为了节省存储空间，可以只存储其中的非0元素.

稀疏矩阵指什么？

稀疏矩阵，指大多数元素是0，只有少数元素不是0的大型矩阵。稀疏矩阵计算主要需要解决两个问题，一个是使用较少的内存单元存储矩阵，一般只存储特定的区域或者非零值；计算时如何将元素取出，如何简化计算。有专门的计算机程序。稀疏矩阵，一般不会有某行、某列全为0的情况，与0矩阵不同。0矩阵的运算十分简单，没有必要保存矩阵内容。

eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？

网格变形的论文看得理解了一点后就开始尝试实现，就开始到网上找稀疏矩阵库。