java软件开发 图像去噪的意义是什么？
图像去噪的意义是什么？二值化处理的意义：二值图像相关比灰度图像相关具有更好的相关性能和去噪效果。在硬件实现上，避免了乘法运算，提高了硬件系统的速度，降低了成本。在图像符号匹配方面，二值图像比灰度图像更
图像去噪的意义是什么？
二值化处理的意义：二值图像相关比灰度图像相关具有更好的相关性能和去噪效果。在硬件实现上，避免了乘法运算，提高了硬件系统的速度，降低了成本。在图像符号匹配方面，二值图像比灰度图像更适合于符号的表达。二值图像不仅保留了原始图像的主要特征，而且极大地压缩了信息量。
处理：二值图像相关比灰度图像相关具有更好的相关性能和去噪效果。在硬件实现上，避免了乘法运算，提高了硬件系统的速度，降低了成本。
在图像符号匹配方面，二值图像比灰度图像更适合符号表达。二值图像不仅保留了原始图像的主要特征，而且极大地压缩了信息量。二值化方法固定阈值二值化方法抖动矩阵二值化方法基本自适应阈值二值化方法确定阈值和阔叶方法基本全局阈值Otsu自适应阈值