mpi与openmp并行程序设计 OpenMP和MPI的各自优缺点是什么？

OpenMP和MPI的各自优缺点是什么？OpenMP和MPI是两种并行编程方法。比较如下：OpenMP：线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配）；可扩展性差；MPI：进程级；分布式存储；显式；可

OpenMP和MPI的各自优缺点是什么？

OpenMP和MPI是两种并行编程方法。比较如下：OpenMP：线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配）；可扩展性差；MPI：进程级；分布式存储；显式；可扩展性好。OpenMP使用共享存储，这意味着它只适用于SMP和DSM机器，而不适用于集群。MPI适用于各种机器，但其编程模型复杂：需要对应用问题进行分析和划分，并将问题映射到分布式进程集；需要解决通信延迟和负载不平衡两个主要问题；MPI程序调试麻烦；MPI程序可靠性差，一个过程有问题，整个程序都会出错；第二个问题让人感觉很深。每次听我们部门平行组的汇报，总听到他们在解决通信时延大、负载不平衡的问题。并行算法的质量取决于它能否解决这两个问题。与OpenMP和MPI相比，MapReduce有哪些优点？自动并行；容错；MapReduce的低学习阈值。附件：SMP（对称多处理），共享总线和内存，单操作系统映像。它在软件上是可扩展的，但在硬件上不是。DSM（分布式共享内存），SMP的扩展。物理分布式存储；单一内存地址空间；不一致内存访问；单一操作系统映像。