学java推荐的书和网站 现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？

现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言

现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？

作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。

首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，可以同步进行。

随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的职位发生了一些重大变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求量大幅增加，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。

大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变，开发团队向小型化发展的现象十分明显，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此，需要全套方案来增强员工未来的就业竞争力。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构是程序员的正确选择，而要跟上技术的发展趋势，传统的Java程序员学习大数据和云计算技术是很有必要的。！如果你有一个坚实的基础学科基础和一个全面的计算机知识结构，你可以考虑走研发级程序员的路线。研发级程序员在薪酬和职业生命周期方面优势明显，研发级程序员的上升空间较大。因此，研发级程序员的职位也是很多应用级程序员提升职位的重要目标。如果你想从事大数据或云计算领域的研究与开发，如果条件允许，最好去读研究生，这样你将来的工作竞争力会更强。

！虽然java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维是非常重要的，你可以集中精力去培养它

最后，附上招聘信息

首先，大数据的基础有三个部分，即数学、统计学和计算机，所以要从事大数据领域的研发需要一个系统的学习过程。

在大数据的技术架构中，编程语言是一个重要的组成部分。目前，大数据领域常用的编程语言有Java、python、R、Scala等，通常不同的岗位需要掌握不同的编程语言（与技术团队密切相关），所以学习大数据必须有编程语言的基础，但不是一定要有编程语言的基础，而是一定要有专业的基础java基金会。无论是通过统计还是机器学习，Python语言通常是数据分析最流行的选择。R语言也广泛应用于数据过滤、推荐系统等大数据应用中。

虽然学习大数据并不一定需要掌握Java语言，但掌握Java语言对学习大数据技术具有积极意义。一方面，Hadoop平台本身是用Java语言开发的。另一方面，Java语言具有良好的生态系统，在开发大数据登陆应用方面具有一定的优势，而且Java语言的性能稳定，使用Java语言的开发风险相对较小。

学习Java语言可分为三个阶段。第一阶段是学习Java的基本语法，重点是理解抽象，包括封装、继承、多态等概念；第二阶段是学习Java的分布式开发，重点是如何通过Java集成资源，包括数据库；第三阶段是学习Java的web开发，重点是理论理解web开发架构和服务组件开发。

在学习Hadoop开发的过程中，需要掌握Hadoop平台提供的API。通过大量的实验，我们逐渐掌握了如何在Hadoop平台下通过Java开发函数。