kmeans文本聚类 在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？

在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？首先可以看到聚类后的样本如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法，算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。例如，有一些模型

在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？

首先可以看到聚类后的样本

如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法，算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。

例如，有一些模型属性，clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心，标签uuux如上图所示，样本[1.4，0.2]对应第三个类别，聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。

当然，还有一个predict方法，它可以直接输出输入样本的类标签

我已经使用Python 7年多了，现在我正在从事视频对象识别算法的开发，使用tensorflow，它也是基于Python语言的。Python是一种解决所有问题的语言，值得拥有

！我从2012年开始学习机器学习，因为没有指导，我走了很多弯路，浪费了很多时间和精力。一开始，我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂，但我还是把书中所有的例子都跑了一遍，渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后，我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时，我会直接复制它。一周后，演示会出来。在这个时候，你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。

不要掉进无休止的书堆里，练习和做项目

！呃，地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会我会继续讨论的

廖雪峰老师有免费的Python教程，讲得很详细，有菜鸟教程也有相关教程。

要如何开始从零掌握Python机器学习？

如果是基本的，我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。