java贝叶斯文本分类 贝叶斯分类matlab代码
文本分类算法主要包括朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、KNN算法和决策树算法。朴素贝叶斯分类算法主要利用文本中特征项和词的类别的组合概率来估计文本属于哪个类别的概率。支持向量机（SVM）主要利用
文本分类算法主要包括朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、KNN算法和决策树算法。
朴素贝叶斯分类算法主要利用文本中特征项和词的类别的组合概率来估计文本属于哪个类别的概率。
支持向量机（SVM）主要利用特征提取技术将文本信息转化为词向量，然后计算词向量与训练类数据的相似度。
KNN算法是在训练集中找到最近的K个文本，并根据这些文本的分类来预测要分类的文本属于哪个类别。
决策树算法是在树的基础上建立预测模型，根据预测模型对文本进行分类预测。