初级java工程师要求 数学底子不行，可以学习java吗？

数学底子不行，可以学习java吗？学习编程对数学的要求主要体现在几个方面：基本逻辑、抽象、算法设计。基本逻辑：用于逻辑判断、循环处理等。我没有使用非常高级的数学。摘要：抽象的深层应用在于对象软件设计，

数学底子不行，可以学习java吗？

学习编程对数学的要求主要体现在几个方面：基本逻辑、抽象、算法设计。

基本逻辑：用于逻辑判断、循环处理等。我没有使用非常高级的数学。

摘要：抽象的深层应用在于对象软件设计，影响程序体系结构。如何平衡可扩展性、易用性、可重用性和效率。

算法设计：可能涉及复杂的数学。然而，以现在正在进行人工智能/人工智能的程序员为例，他们中的许多人称之为其他人的库，他们对这些库没有深入的了解。当然，数学扎实，为了更好的了解整个系统，做更新。

所以不要追求做架构师、算法工程师这些，学编程还是不需要好的深奥数学。

为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？

目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，整个IT行业从事大数据开发的研发人员薪酬相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。

在IT行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。

Java程序员组是目前IT行业中一个相对较大的组。主要原因是Java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，Java都有丰富的解决方案。随着Java语言在大数据领域的广泛应用，许多Java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的Java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。

最后，随着工业互联网的发展，未来大数据开发工程师的付出空间会更大，因此程序员学习大数据相关知识是很有必要的。

从发展前景来看，java工程师好还是算法工程师好呢？

就发展前景而言，算法工程师面对的是大数据，大数据是近年来的热点。然而，我们可以问市场上有多少公司需要算法工程师？可以到网上招聘平台搜索。结论不好。有多少公司需要大数据来支持业务发展？现实是，不多。

近年来，提供大数据服务的公司很多，也就是说，大多数中小企业如果想使用“大数据”，可以直接购买服务。这样，大数据工程师将越来越关注大公司和这些大数据服务公司。你可以想象，帖子是有限的。

Java工程师不同。小型和微型企业可以提供Java工程师职位。从语言的发展来看，Java可以使用几十年。

如何选择？

您可以根据自己的阶段和情况做出综合判断。