spss列联表分析实例 如何使用spss进行交叉列联表分析？

如何使用spss进行交叉列联表分析？卡方检验您的数据应使用交叉列联表，数据输入格式为：建立两个变量，变量1为组，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2为疗效等分类变量，1为分类属性1，2是

如何使用spss进行交叉列联表分析？

卡方检验您的数据应使用交叉列联表，数据输入格式为：建立两个变量，变量1为组，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2为疗效等分类变量，1为分类属性1，2是分类属性2，另一个变量3是权重，输入数据后的案例数，首先对频率进行加权，然后单击“分析描述性统计交叉表-选择变量1到行，变量2到列”，然后单击下面的“统计”打开对话框，选中“卡方”，然后单击“继续”，然后单击“确定”。结果的第三个表是你想要的卡方检验。第一行中的第一个数字是卡方值，然后是自由度，然后是p值。

spss怎么，输入列联表例子？

您可以参考本专栏。

设置了三个变量：性别（男性和女性）、视力（正常色盲）和人数。输入数据后，需要对人数进行加权。设置三个变量。假设你有两个因素和两个层次的数据。然后将一个变量设置为“因子”，一个变量设置为“级别”，另一个变量设置为“频率”。您的案例输入如下：（1，1，第一因子第一级的频率）（1，2，第一因子第二级的频率）（2，1，第二因子第一级的频率）（2，2，第二因子第二级的频率）。在卡方检验之前，使用频率加权就足够了。三因素二水平6例，依此类推

SPSS中交叉表的卡方检验用于检验列联表行变量和列变量的独立性，非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验，用于检验多分类变量数据的拟合（例如，周一至周五五个工作日的销售量是否一致？)这两种用法有区别。实际上，卡方检验分为两类，一类是独立性检验（用于列联表），另一类是拟合优度检验（用于考察统计模型拟合样本数据的情况）。