q型聚类分析为什么叫q 聚类分析可分为Q型聚类和R型聚类，请问Q和R这两个字母的含义是什么，为什么叫Q和R而不叫其他的字母？

聚类分析可分为Q型聚类和R型聚类，请问Q和R这两个字母的含义是什么，为什么叫Q和R而不叫其他的字母？在聚类分析中，通常根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析。R型聚类分析是对变量进行分类，Q

聚类分析可分为Q型聚类和R型聚类，请问Q和R这两个字母的含义是什么，为什么叫Q和R而不叫其他的字母？

在聚类分析中，通常根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析。R型聚类分析是对变量进行分类，Q型聚类分析是对样本进行分类。R型聚类分析的主要功能如下：1。它不仅可以了解个体变量之间的亲密度，还可以了解各种变量组合之间的亲密度。2根据变量的分类结果及其相互之间的关系，选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。Q型聚类分析的优点如下：1。利用多变量信息对样本进行分类。分类结果直观，聚类谱系图清晰地显示了数值分类结果。聚类分析的结果比传统的分类方法更详细、全面、合理。为了进行聚类分析，需要定义样本之间的距离。常用的距离有：①绝对值距离②欧氏距离③Minkowski距离④Chebyshev距离

1。对聚类分析和判别分析的区别和联系进行了研究和分类。在聚类分析之前，我们不知道整体有多少种类型（将研究划分为几种类型比较合适，需要从计算上进行调整）。判别分析是在已知种群类型的情况下确定它们所属的种群。如果我们不熟悉多元数据的特点，就必须进行聚类分析来考虑判别分析的问题。

2. 聚类分析有两种：Q型聚类（样本聚类）和p型聚类（变量聚类）。需要注意的是，系统聚类法可用于小样本数据，快速聚类法（K均值聚类法）可用于大样本数据。根据统计数据，将其分为R平方统计量和伪f统计量等几类比较合适。如果使用前者，则n个样本可以根据R平方的变换分为若干类。例如，将样本分为五类时，R平方为0.9。当样本分为四类时，R平方迅速减小。如果R平方为0.4，则认为样品可分为五类。另外，不同的分类方法可能产生不同的分类结果，因此应根据实际情况选择最佳的分类方法。

3. 判别分析包括Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法。一般情况下，Fisher判别法是可以使用的，Bayes判别法应该用于概率最小和误判损失最小的情况。但当变量较多时，一般需要进行分步判别，筛选出具有统计意义的变量，然后根据实际情况选择采用哪种判别方法。