数据可视化图表类型 数据可视化，大屏展示，哪家公司做的不错？

数据可视化，大屏展示，哪家公司做的不错？首先，放一些我公司（datahunter）制作的大屏幕案例截图：（著名媒体中央厨房）（智能工厂）（T11会议）！datahunter根据大屏幕的特点，给出了优化

数据可视化，大屏展示，哪家公司做的不错？

首先，放一些我公司（datahunter）制作的大屏幕案例截图：

（著名媒体中央厨房）

（智能工厂）

（T11会议）

！datahunter根据大屏幕的特点，给出了优化设计：

尊重数据本身，优化图形显示形式

尊重行业特点，显示差异化内容

尊重用户需求，一目了然

尊重大屏幕特点，远近分明

尊重客户特点，设置亮点模块

先显示数据，考虑到酷。

如何制作一个可视化大屏模板？

你为什么要做一个模板？现成的模板不好闻吗？

制作一个大的视觉屏幕非常复杂，很多大屏幕的布局和设计都会随着业务、老板喜好和指标的变化而变化。因此，模板越多越好。单个模板不能应用于许多情况。

市场上有许多现成的模板，但真正能够反映业务价值的有效模板并不多。我觉得回复里有阿里巴巴的员工，给的模板确实不好。

FinePort有许多内置的可视化模板和数据报告模板，可直接用于数据。我一点也不担心缺乏技术和简单性：

跟我来，用私人信息回复“大屏幕”，所有的模板都是为你安排的

B站上的数据可视化视频是怎么做的，用到了什么技术和工具？

也许我不清楚中国高科技网络使用云计算大数据的运行效果。

如何设计数据展示平台？

数据分析平台的设计应从数据质量、数据指标和分析粒度三个方面入手：

数据分析平台通常是针对企业内部数据的综合展示，这就要求企业内部系统和数据访问的集成。在保证数据质量的前提下，具有分析的意义。企业间的数据治理通常有两种形式，一种是数据治理表示驱动，一种是数据驱动。

表示驱动是指在设计分析平台时，要从最后开始，明确需要显示的页面的面向对象性，明确对象需求，即明确数据类型、样式、布局等，在需求明确的情况下，对基础数据进行过滤和管理，将各系统的数据汇总到数据仓库中，最后通过平台进行配置和显示。

数据驱动是指企业对数据进行前期管理，实现基础数据的统一管理。在数据分析过程中，他们通过ESB或ETL将数据汇总到数据仓库，然后通过平台进行显示。在分析过程中，深化了对基础数据的治理，为数据的展示提供了条件。

除了数据质量，我们还需要注意分析的粒度和指标。分析指标要有针对性。理论上，指标越丰富越好。但在实际使用中，要注意取舍，优先考虑客户的关注点。对于其他指标，我们可以根据页面效果进行权衡。同样，分析的粒度应该是指企业的规模和经营情况，所以分析的粒度是适中的。