数据挖掘的案例及分析 数据分析（数据挖掘）有什么用？

数据分析（数据挖掘）有什么用？是指运用适当的统计分析方法对收集到的大规模数据进行分析，是对数据进行详细研究和归纳，提取有用信息，形成结论的过程；利用相关算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。我们可以简单

数据分析（数据挖掘）有什么用？

是指运用适当的统计分析方法对收集到的大规模数据进行分析，是对数据进行详细研究和归纳，提取有用信息，形成结论的过程；

利用相关算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。

我们可以简单地理解，一个是从广度上的数据处理过程，另一个是从深度上的数据处理过程。

通过对大量数据的整理和解读，可以分析出企业的现状，通过数据反映出当前企业管理中存在的问题，并可以深入追溯出相应问题的原因，最终确定相关责任人，保证数据的可追溯性，辅助企业的整体管理和运营；而数据挖掘可以对企业隐藏有价值的数据，企业要想更好地发展，就必须处理好当前企业发展中存在的问题，重点关注企业的发展未来的企业。数据分析和数据挖掘在企业中的实际应用，可以更好地支持企业的经营管理，为企业向更高、更远的方向发展提供决策分析。

大数据采集平台有哪些？

谢谢。据我所知，有几个大数据收集平台根据数据来源：

1。系统日志收集平台。大多数企业都有系统日志采集平台，在企业业务平台上，每天都会产生大量的日志数据。通过对这些日志数据的收集和清理后的分析，企业可以发现这些日志数据的潜在价值。

2. 网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫来采集的。在服务器上构建爬虫对目标网站集进行爬网，然后对每天爬网的数据进行清理，最终得到企业所需的数据。

3. 数据库收集平台。这主要是基于企业的产品。产品与数据库交互产生的数据也是有价值的数据源，从中可以获得一些新的用户需求。

最后，阿里云和腾讯云也是大型大数据采集平台。