java Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
让我们先看两张图片：
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到，Java是近年来最好的，python发展很快，但与Java相比还有一定的差距。
不得不说，爪哇第一的位置比较稳定，老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java，这将推动Java生态变得越来越好。毕竟，有大公司支持它。生态越好，与Java相关的学习材料就越多，学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环，你不能没有火。
说了这么多，Java这么流行，它能算是一门好语言吗？事实上，不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它，它能帮你解决问题，给你带来好处。只要能满足你的需要，解决你的问题，你就可以说谁是好人。
最后，我想说的是，语言只是一种工具，最重要的是一个人的思维
！如果我的回答对你有帮助，请记得表扬我。谢谢您
Java语言有什么优势？
一种语言的优势在于它与其他语言的比较。
Java:可以写桌面，可以写Android，可以写服务器，可以写企业业务，可以写互联网业务，基本不注重内存，基本不注重操作系统，封装NiO，线程，锁，队列。。。。。。它基本上是开箱即用的，新手可以Google，从堆栈溢出复制就可以完成任务（虽然可能不太棒）
如果你想学习Java，可以关注私人聊天，我发“Java”来获取介绍视频。
python语言会超过java吗？
每个都有自己的优点。Java作为主流编程语言，已经存在了很长时间，各个方面都相当完善。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
java到底是什么？
Java是一种编程语言，下面是语言的排名
目前市场上大部分的企业都是用Java开发的，我也总结了Java的优点
首先，Java简单易用，而且Java语言的简单性与C语言相比，因为Java语言是诞生于C语言，但它比C语言更容易学习，而且Java编程更简洁，大大提高了编程效率，这使得越来越多的人用Java来编写程序。
第二种Java语言是一种面向对象的编程语言。在现实生活中，我们一直在处理对象。因此，Java更符合人们的思维方式，更便于人们编写程序和学习。
第三，Java语言具有很高的安全性。用Java语言编写的程序不容易被病毒入侵，Java也不支持指针。所有对内存的访问都必须通过对象的实例变量来实现，因此Java不易被木马入侵。由于这一优势，Java被广泛应用于许多企业项目中，如第三方交易系统、银行平台的前台和后台电子交易系统、医疗管理系统等。
第四，Java语言具有优秀的跨平台能力。由于Java的平台无关性，用Java编写的程序可以在安装了Java虚拟机JVM的任何计算机上正确运行，而其他语言则不能。第五，Java是动态的。Java类可以自己编写，也可以从类库中引入，类可以在运行时动态加载，非常方便用Java编写的软件升级。
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