c++教程 如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？
如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？我觉得nltk完全可以用来对付中文。重点研究了汉语分词和文本表达的形式。中文和英文的主要区别是中文需要分词。由于nltk的处理粒度一般都是单词，所以
如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？
我觉得nltk完全可以用来对付中文。重点研究了汉语分词和文本表达的形式。
中文和英文的主要区别是中文需要分词。由于nltk的处理粒度一般都是单词，所以我们必须先对文本进行切分，然后使用nltk进行处理（我们不需要使用nltk进行分词，直接使用分词包即可）。认真推荐口吃分词，非常好用）。
中文分词后，文本是一个长的单词数组：[word1，word2，Word3 wordn]，然后您可以使用nltk中的各种方法来处理文本。例如，使用freqdist计算文本的词频，使用bigrams将文本更改为两个短语的形式：[（word1，word2），（word2，Word3），（Word3，word4）（wordn-1，wordn）]