大数据学java还是python 学大数据需要Java的基础吗？

尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水

尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据工作，数理逻辑思维非常重要。我们可以专注于培训

最后，我们附上招聘信息

作为一名it从业者和计算机专业的教育工作者，让我来回答这个问题。

首先，IT行业女学生的发展还是相当艰难的。无论是从事UI设计的岗位（交互设计、视觉设计）还是大数据岗位，工作压力通常都比较大，必须清醒地认识到这一点。

女生在选择具体的发展方向时，要考虑自己的知识结构、能力特点和兴趣爱好。总体而言，UI设计类岗位的就业难度相对较低，女生选择UI设计类岗位的情况较为普遍。当然，如果你有很强的逻辑思维能力，对大数据技术感兴趣，就可以学习大数据技术。

目前，UI设计工作对从业者的要求相对较高。一些UI设计工作还需要具备一定的前端开发能力，这在IT行业是比较常见的。因此，当前的学习界面设计还应注意拓展自己的知识面（前端开发），这将大大增强自己的竞争力。

目前UI设计的任务主要集中在交互设计和视觉设计上，一些公司也会将这两个职位分开。交互设计更注重用户的交互体验，通常需要与产品经理合作，在产品原型设计阶段需要做大量的工作。视觉设计主要是提高视觉体验，包括画面设计、特效设计等。一般来说，UI设计者不仅需要掌握大量的专业工具，还需要对行业知识有一定的了解，这样才能更好地掌握各种设计元素。

最后，当前大数据领域有大量的UI设计任务。随着大数据的实施，这些任务的量也会有一定的提高，因此UI设计者也需要关注大数据设计的相关知识。

学大数据需要Java的基础吗？

首先，大数据的基础由数学、统计学和计算机三部分组成。因此，从事大数据领域的研发需要一个系统的学习过程。

在大数据的技术架构中，编程语言是一个重要的组成部分。目前，大数据领域常用的编程语言有Java、python、R、Scala等，通常不同的岗位需要掌握不同的编程语言（与技术团队密切相关），所以学习大数据必须有编程语言的基础，但不是一定要有编程语言的基础，而是一定要有专业的基础java基金会。无论是通过统计还是机器学习，Python语言通常是数据分析最流行的选择。R语言也广泛应用于数据过滤、推荐系统等大数据应用中。

虽然学习大数据并不一定需要掌握Java语言，但掌握Java语言对学习大数据技术具有积极意义。一方面，Hadoop平台本身是用Java语言开发的。另一方面，Java语言具有良好的生态系统，在开发大数据登陆应用方面具有一定的优势，而且Java语言的性能稳定，使用Java语言的开发风险相对较小。

学习Java语言可分为三个阶段。第一阶段是学习Java的基本语法，重点是理解抽象，包括封装、继承、多态等概念；第二阶段是学习Java的分布式开发，重点是如何通过Java集成资源，包括数据库；第三阶段是学习Java的web开发，重点是理论理解web开发架构和服务组件开发。

在学习Hadoop开发的过程中，需要掌握Hadoop平台提供的API。通过大量的实验，我们逐渐掌握了如何在Hadoop平台下通过Java开发函数。